Dropout 解决 overfitting

Overfitting 也被称为过度学习，过度拟合。 它是机器学习中常见的问题。 举个Classification（分类）的例子。

 

 图中黑色曲线是正常模型，绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据，但是并没有描述数据的整体特征，对新测试数据的适应性较差。

举个Regression (回归)的例子：

 

 第三条曲线存在overfitting问题，尽管它经过了所有的训练点，但是不能很好的反应数据的趋势，预测能力严重不足。 TensorFlow提供了强大的dropout方法来解决overfitting问题。