OpenCV中图像的读取，显示与保存
图像的读取，显示与保存
相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()
1.读入图像：
用cv2.imread()函数来读取图像，cv2.imread(路径，图像颜色空间)（其中颜色空间默认为BGR彩图）
cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道
示例代码
import cv2
img = cv2.imread('buffer.jpg') #默认为BGR彩图
img = cv2.imread('buffer.jpg'，0) #以灰度模式加载图像
2.显示图像：
用cv2.imshow()函数在窗口显示图像，窗口大小自适应图像尺寸。函数的第一个参数是一个窗口标题，第二个参数是图像。
1 cv2.imshow('image',img) 2 cv2.waitKey(0) #等待任意键按下 3 cv2.destroyAllWindows() #销毁所有窗口
有一种特殊情况，可以在此创建一个窗口并稍后加载图像。它使用函数cv2.namedWindow（窗口标题，默认参数）完成。
默认情况下，此标志是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，窗口大小不可改变。
但如果指定标志为cv2.WINDOW_NORMAL，则可以调整窗口大小。
1 cv2.namedWindow('buffer', cv2.WINDOW_NORMAL) 2 cv2.imshow('buffer',img) 3 cv2.waitKey(0) 4 cv2.destroyAllWindows() #释放窗口
3.写图像：
用cv2.imwrite()函数来保存图像，第一个参数是文件名称，第二个参数是想要保存的图像。
1 cv2.imwrite('buffer.jpg',img) #保存图像
4.总结：读取并显示图像
1 import cv2 2 img=cv2.imread('buffer.jpg') 3 cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) #窗口大小可以改变 4 cv2.imshow('image',img) 5 cv2.waitKey(0) #如果不加这一句，在IDLE中执行窗口直接无响应 6 cv2.destroyAllWindows() #释放窗口，每次执行完要释放窗口，这是个好习惯
