摘要: 午朝山 云南 青海 呼伦贝尔大草原 东极岛 漠河 鸬鸟山(余杭) 阅读全文
posted @ 2023-04-27 17:07 LazyTiming 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大概逻辑: git clone :从远处仓库拉取代码,默认本地的master分支和远程origin的master相关联 git checkout -b dev origin/dev 在本地仓库新建一个dev分支 与origin的dev分支关联 之后正常的add commit操作 推送到远程的dev分 阅读全文
posted @ 2023-01-30 13:36 LazyTiming 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 程序运行 并不一定线程越多 效率越高, 针对不同工况, 选择适合方案即可。 多线程/多进程 ... ... 异步 async/await 通过事件循环,监听协程对象的IO操作,当 当前对象 进行IO操作时,执行处在循环中的其他协程对象。 协程Future的异步 (适合aiohttp, aiomysq 阅读全文
posted @ 2023-01-29 17:30 LazyTiming 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载 先将图片每个像素的hsv(色相,饱和度,明度)值转化为可读取对象 再将图像按v用取平均值的方法进行压缩,最后根据压缩后图像的每个像素点的v值转换成字符进行输出 scale表示图片的压缩倍率,压缩后图像的宽度和高度都为原图的除以scale fit_table表示转化后的图片由哪些字符构成,按明度 阅读全文
posted @ 2022-12-02 13:44 LazyTiming 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 持续记录alpha策略的优化思路以及测试结果 概述 基于一系列量价因子、基本面因子,使用机器学习算法训练出合适的模型后,需要脱离模型参数本身,进一步优化,提升收益曲线的夏普,控制最大回撤。 优化方向 样本分类 因子筛选 label设计 交易模式 记录 行情样本分类,设计N个指标,每个指标将原始样本按 阅读全文
posted @ 2022-10-09 15:22 LazyTiming 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 针对量化模型进行训练优化,将原来的滚动学习拆分为月模型的训练任务,通过集群进行分布式加速。 这篇文章,从零起步 手把手教你搭建简易而又实用的分布式模型训练框架。 为了方便同学部署,可以从此处的百度网盘下载相关脚本。 实现路径 celery+redis实现底层分布式框架 HDF5文件实现二级本地 阅读全文
posted @ 2022-09-05 15:07 LazyTiming 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 量化模型完成后,需要进行小规模的实盘跟踪,确保模型的可执行性。 模型的是否可以长期执行,受到两部分影响: 损耗(也就是冲击成本) 逻辑偏差(回测可以交易,但是实盘不行,比如:非一字涨停股票可以开盘买入,非一字跌停可以卖出,集合竞价能成功买入) 比如股票的高换手策略,对于冲击成本的要求及其苛刻,同时由 阅读全文
posted @ 2022-08-24 15:41 LazyTiming 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 之前一篇文章介绍并实现了华泰君安的alpha191因子,以此为基础,针对alpha模型的构建做个简单记录。 包括常规的数据处理方法,以及用于提升模型效率的金融层面改进思路。 数据 因为使用监督式的学习方法,所以需要将factor和label组成的行数据喂给模型。 # 具体格式参考 code d 阅读全文
posted @ 2022-06-07 14:36 LazyTiming 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 Alpha191应该算是业内较早的专门针对股票alpha策略设计的一批因子,无论从学术还是实操角度又有很高的价值。当年第一次偶然接触国泰君安的这份研报,还是在18,19年左右,没想到由于工作需要,时隔4年之后,有机会仔细复现其中所有因子,又有了新的收获。 这次在自己的量化系统重写了所有因子,在 阅读全文
posted @ 2022-05-16 17:13 LazyTiming 阅读(2299) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 菜品 蛋炒饭 展示 做法 隔夜米饭打散,打入1个鸡蛋,和米饭搅拌均匀 胡萝卜,香肠切丁备用,打N个鸡蛋备用 锅中倒油,大火烧至油冒烟(这步很重要 油热可以让鸡蛋一打下去就起泡 迅速定型),倒入准备好的鸡蛋,翻炒。 倒入胡萝卜丁,香肠丁,翻炒。 倒入米饭,翻炒至米饭颗粒分明,发出啪啪的响声。 加入适量 阅读全文
posted @ 2022-05-01 12:36 LazyTiming 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑