随笔分类 - python基础
摘要:反选: pl.col('*').exclude('date') 聚合:df.groupby(['date','code']).agg() 透视: pivot() 宽格式转化为长格式:melt 分组计算:with_columns([(1/pl.col('code').count()).over('da
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摘要:转载 先将图片每个像素的hsv(色相,饱和度,明度)值转化为可读取对象 再将图像按v用取平均值的方法进行压缩,最后根据压缩后图像的每个像素点的v值转换成字符进行输出 scale表示图片的压缩倍率,压缩后图像的宽度和高度都为原图的除以scale fit_table表示转化后的图片由哪些字符构成,按明度
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摘要:转自武Sir的博客 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4839959.html import queue import threading import contextlib import time StopEvent = object() class
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