摘要: 此博客,创于2021.5.8,伴以记录学习、工作以及生活中的点滴,见证人生过程中的成长。 始于机械,会点IT的皮毛,终于量化交易,热衷各种机械结构,IT技术,算法以及交易理论和策略。 博客大部分篇幅,主要围绕工作中需要学习的技术理论,可能偶尔会写点生活趣事和读书心得,包括但不限于以下内容 机器学习、 阅读全文
posted @ 2021-05-08 16:30 LazyTiming 阅读(109) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本信息 账户中心地址 http://192.168.8.60:30162/center 登陆账户信息 test 654321 华泰柜台账户 10001437 datong888 (每次测试 配置不同的APPID和AUTHCODE) 交易测试 下单地址 http://192.168.8.60:307 阅读全文
posted @ 2024-03-20 10:56 LazyTiming 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2388501/202402/2388501-20240201115813903-447317482.png) 阅读全文
posted @ 2024-02-01 11:58 LazyTiming 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码结构: 基于公司内部分仓接口,重新抽象一套侧重归因的投资组合/子账户系统。方便后续的资金管理: 多纬度的持仓查询 多颗粒度的risk计算以及页面展示 可控的 投资组合层面的订单流生成以及执行。 跟踪误差统计(敞口计算 基差跟踪) 阅读全文
posted @ 2024-01-30 15:14 LazyTiming 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 组合优化,本质上是LP和QP的凸优化问题,设定多个交易约束,最大化某一目标函数。/n 比如:非空约束下,求解资产占比,使得给定风险下,收益最大化或者 同收益情况下,风险最小化。 方法论 确定目标函数 确定约束 算法求解 拓展 不同的应用场景,不同的侧重点,我们可以建立不同的优化目标和约束。随着 阅读全文
posted @ 2024-01-25 15:08 LazyTiming 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需求描述 搭建云原生的量化投研环境,跨平台代码调试运行,本地与服务器的低成本成本迁移。 软硬件准备 CentOS服务器 VsCode SecureCRT 具体流程 vscode配置 安装remote-ssh插件 安转之后 可以通过vscode远程到服务器进行文件操作以及命令行执行。 服务器配置 一些 阅读全文
posted @ 2023-09-15 14:52 LazyTiming 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ### 前言 上一小节中,介绍了期货多因子的大类分类,同时给出了一部分因子公式。 本节将展示完整的单因子分析流程,用于筛选后期构建多因子模型的素材。 ### 流程 1. 因子预处理 * 极值处理 * 标准化 * 中性化 2. IC分析 3. 分组收益分析 4. 因子收益率分析 ### 案例展示 以[ 阅读全文
posted @ 2023-08-11 11:22 LazyTiming 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ### 前言 1. 介绍期货交易经典理论 2. 介绍期货因子大类分类 3. 通过构建时序与截面因子,构建多空组合。 ### 交易理论 1. 现货溢价理论(套保者影响) 2. 对冲压力假说(期货价格由现货价格和对冲需求共同决定) 3. 存储理论(商品的存储影响现货和期货之间的价格关系,存储成本低,市场 阅读全文
posted @ 2023-08-10 15:35 LazyTiming 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ### 前言 基于多因子模型理论,介绍其在国内期货的应用,并使用米宽(RiceQuant)的RQFactor进行实现。 ### 理论基础 CAMP: 资产的预期超额收益由 市场组合的预期超额收益 与 资产对市场风险的暴露决定 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ 阅读全文
posted @ 2023-08-10 15:08 LazyTiming 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人生海海,琐事缠身的时候,总有不如意不期而遇。不定期做些记录和总结,希望今后的自己能更加坦然面对,更加冷静的去走出困境。 1. 专注事业,专注自己熟悉的领域(写写代码,玩玩梦幻西游,踢踢球),避免不必要的风险尝试,大部分不如意的事情,都是轻率决定产生的,切记! 2. 面对财富,面对荣誉,请保持佛系, 阅读全文
posted @ 2023-08-03 11:47 LazyTiming 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 简介 自研实现了一套覆盖多市场,支持多账户的量化回测/模拟/实盘系统。基于云原生,支持k8s部署的高性能分布式研究框架。 ## 组成 1. 米框RQSDK(rqdata,rqalpha, rqfactor, rqoptimizer) - 数据支持 - 因子研究 - 策略回测 (rq文档 [传送 阅读全文
posted @ 2023-05-29 10:22 LazyTiming 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑