Hadoop——hive安装

安装前先确保安装好MySQL，具体见hadoop_MySQL安装

1.下载hive（下载前先去spark官网看下sparkSQL支持到哪个版本的hive，本文hive版本为1.2.1）

 

2.解压到/usr/local/hive

　　tar -zxvf aoacge-hive-1.2.1-bin -C /usr/local/hive

 

3.配置/etc/profile

1 #HIVE_HOME
2 export HIVE_HOME=/usr/local/hive/apache-hive-1.2.1-bin
3 export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
4 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

 

4.进入conf，修改mv hive-env.sh.template hive-env.sh

vim hive-env.sh 

添加

1 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.5
2 export HIVE_HOME=/usr/local/hive/apache-hive-1.2.1-bin
3 export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf

 

5.进入conf ，添加hive-site.xml文件，原先没有这个文件

echo > hive-site.xml

vim hive-site.xml

添加

 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
 2 <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
 3 <configuration>
 4   <property>
 5     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 6     <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
 7     <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
 8   </property>
 9   <property>
10     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
11     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
12     <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
13   </property>
14   <property>
15     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
16     <value>root</value>
17     <description>username to use against metastore database</description>
18   </property>
19   <property>
20     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
21     <value>******</value>
22     <description>password to use against metastore database</description>
23   </property>
24   <property>
25     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
26     <value>/user/hive/warehouse</value>
27     <description>default warehouse for metastore database</description>
28   </property>
29 </configuration>

其中的用户名和密码自行修改

 

6.下载mysql jdbc 包，下载地址：mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz //解压

cp mysql-connector-java-5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/hive/apache-hive-1.2.1-bin/lib

//将mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar拷贝到/usr/local/hive/lib目录下

 

7.进入hive/bin，修改hive-config.sh

添加

1 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_121
2 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.5
3 export SPARK_HOME=/usr/local/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6

 

8.hadoop的版本是2.6.5，hive的版本是1.2.1，$HIVE_HOME/lib目录下的jline-2.12.jar比$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib下的jline-0.9.94.jar版本高，

版本不一致导致。 拷贝hive中的jline-2.12.jar到$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib下，并重启hadoop即可。

 

9.启动hive
首先要启动hadoop集群，并且保证mysql已经启动。 

命令行直接输入hive

 

10. 在HDFS上创建文件夹

hadoop/bin 目录下

./hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

11. 测试

在hive命令行下创建数据库和表（database为数据库，student为表）

 

posted @ 2017-03-03 16:58  LazyJoJo  阅读(532)  评论(0)  编辑  收藏  举报