统计学习方法笔记 决策树
摘要:
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。 决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。 它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其 主要优点是模型具有可读性,分类速度快。学习时,利用训练数据,根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。 预测时,对新的数据,利用决策树模型进行分类... 阅读全文
posted @ 2015-06-14 16:20 Lauen_1 阅读(974) 评论(0) 推荐(0) 编辑