Lauen_1

Stay foolish

2015年6月8日

朴素贝叶斯

摘要: 、 朴素贝叶斯算法 输入:训练数据T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}, 输出:X的分类 计算先验概率及条件概率 计算朴素贝叶斯概率 选择概率最大的类 拉普拉斯平滑(Laplace smoothing) 朴素贝叶斯两大假设 条件独立假设用于分类的特... 阅读全文

posted @ 2015-06-08 22:33 Lauen_1 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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