统计学习方法（感知器）
摘要：
感知机 假设：输入空间是 x⊆Rn 输出空间是 y＝{+1,-1} 由如下2.1函数进行分类称之为感知器 其中，w为权值向量，b为偏置 sign(.)是符号函数，记为如下所示： 感知机是一种线性分类模型，属于判别模型。 感知机模型的假设空间是定义在特征空间中的 所有线性分类模型（linear classification model）或 线性分类器(linear classi... 阅读全文
posted @ 2015-06-07 20:34 Lauen_1 阅读(745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
