Stay foolish
、
朴素贝叶斯算法
输入:训练数据T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)},
输出:X的分类
拉普拉斯平滑(Laplace smoothing)
朴素贝叶斯两大假设
条件独立假设用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的。所以有:
posted on 2015-06-08 22:33 Lauen_1 阅读(181) 评论(0) 编辑 收藏 举报
Powered by: 博客园 Copyright © 2024 Lauen_1 Powered by .NET 8.0 on Kubernetes