摘要: 先上模型结构图, LSTM模型的话,rnn的一种,用法很常见基本上就是用来做序列模型的encoding,有很多的关于LSTM的paper自行谷歌; 下面这个模型是我自己试验出来的,效果还不错,可以用来做聊天机器人的深度学习训练,只要有语料库; 用了embedding + bidirectional 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:35 LarryGates 阅读(2268) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 因为要做对话聊天系统,需要大量的语料,所以决定用歌词作为训练数据试试,自己写了个爬虫,爬了大概23w首歌曲的歌词; 用此歌词用作问答对,然后用LSTM-QA模型做问答匹配,经过多次实验,达到一个不错的效果,基本上可以跟你正常聊天; 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:28 LarryGates 阅读(896) 评论(0) 推荐(2) 编辑