2015年5月26日
基于SVM和SMO的线性分类器
摘要： 实验介绍一般来说，线性可分的训练数据的分界超平面往往并不唯一，但不同的超平面对于测试的识别效果却仍有差别。SVM是通过使超平面在每一个方向上与每一类各自最近的店距离相同从而达到最优线性分类效果。除此之外，SVM在求解超平面的过程中，还能够通过构造核函数使得非线性可分的数据变得线性可分。在用SVM法构... 阅读全文
posted @ 2015-05-26 20:57 LaoAnchor 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0) 编辑