08 2017 档案
摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 3 3 Sample Output 21 Sample Input 3 3 Sample Input 3 3 Sample Output 21 Sa
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 6 8 2 2 4 5 1 2 4 0 2 1 3 5 0 2 3 4 1 5 1 2 5 1 0 1 4 6 4 2 2 5 6 0 4 2 1
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摘要：因为是直接调用系统底层所以速度会很快... 1 long long read(){ 2 long long x=0,w=1; 3 char c=0; 4 for (c=getchar();c<'0'||c>'9';c=getchar()) {if (c=='-') w=-1;} 5 for (;c>
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摘要：欧拉函数的线性求法运用了欧拉函数的积性，即当gcd(n,m)=1时，有φ(n)*φ(m)=φ(n*m)；于是我们可以运用这一性质得到以下公式。 我们有欧拉函数的通式$\varphi \left( n\right) =n\left( 1-\dfrac {1} {p_{1}}\right) \left(
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 9 10 2 1 2 1 1 4 1 3 4 1 2 3 1 3 7 1 7 8 2 7 9 2 1 5 3 1 6 4 5 6 1 1 9 5 7
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 5 5 1 2 1 3 2 3 3 4 4 5 Sample Output 5 Sample Input 5 5 1 2 1 3 2 3 3 4 4
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 3 2 2 1 4 2 3 5 1 1 4 2 2 5 1 3 2 1 3 1 2 4 1 3 5 1 1 3 2 2 5 1 2 2 1 2 2
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 7 3 5 2 0 Sample Output 100 Sample Input 7 3 5 2 0 Sample Input 7 3 5 2 0
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 3 3 95 GP_1 GP_2 100 GP_1 gp@3 100 gp@3 GP_2 Sample Output 95 100 INF Samp
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 2 2 1 1 Sample Output 17 Sample Input 2 2 1 1 Sample Input 2 2 1 1 Sample
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摘要：一直认为树链剖分是个很玄学的东西，发现实质后原来是如此的简单。 顾名思义，树链剖分就是将树剖成一条条链，然后用数据结构维护。 我们常用的自然就是线段树。 我们可以知道dfs序是能够反映树上的点连续的信息的。 所以链就是dfs序。 但这个dfs序又不普通。 我们知道，在dfs序里，被许多点分成了好多段
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摘要：KMP算法为字符串匹配时用，能够实现O(n)的复杂度完成匹配。 我们考虑一般的暴力匹配，其复杂度为O(nm)。 然而它的可以优化的。 任何一种优化都是能够充分运用已拥有的信息，KMP算法亦然。 我们设模板串a，待匹配串b。 它通过一个关于字符串b的next数组，告诉你当匹配到某位失效的时候，你可以从
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 4 aa abcd ccc abcc Sample Output 5 10 14 12 Sample Input 4 aa abcd ccc abc
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 5 5 1 4 0 5 2 2 1 2 0 1 0 2 3 4 4 0 3 0 3 1 1 2 2 1 1 Sample Output 9 Samp
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摘要：Description 这个游戏上在一个无限大的棋盘上， 棋盘上只有一颗棋子在位置（x,y）(x,y>=0)棋盘的左下角是（0，0）Amphetamine每次都是第一个移动棋子，然后Amphetamine与Alphago轮流移动。每一轮可以做以下三种中的一种操作： 1）在同一行，将棋子从当前位置向左
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 10 11 1 2 2 3 3 4 1 4 3 5 5 6 8 6 8 7 7 6 7 9 9 10 6 1 2 3 5 6 9 9 2 9 3 9
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 3 1 2 3 1 2 1 3 2 1 Sample Output 6 9 6 Sample Input 3 1 2 3 1 2 1 3 2 1 S
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 5 2 1 5 3 4 Sample Output 5 4 3 1 2 Sample Input 5 2 1 5 3 4 Sample Input
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摘要：求回文字符串最朴素的算法就是我们枚举一个中心点，然后看看该点能够向左向右延伸多远，这样的复杂度是O(n2） 当n很大的时候，我们是无法接受的。我们必须得去优化一下算法. 如何去优化呢？ 对于每一个点，我们都是以半径为0开始不断比较。 这似乎显得我们之前已经处理的信息除了记录之外没有别的用途。 能优化
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 4 4 2 a a b b a a b b c c d d c c d d 1 1 3 3 2 2 3 1 1 3 2 2 Sample Outpu
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 2 2 3 3 3 8 3 1 4 3 4 5 2 5 8 1 1 6 1 6 7 2 7 8 3
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 输入样例1： 3 2 7 5 4 2 输入样例2： 5 3 1 5 4 3 5 5 Sample Output 输出样例1： 999999732 输
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 1 5 7 1 2 2 1 4 1 2 4 2 4 3 2 2 3 1 4 5 1 1 5 2 Sample Output 5 No Sample
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摘要：这里有个博客讲的很好：http://www.cnblogs.com/chenyang920/p/4811995.html 这里简要解释解释记录记录下笔记。 首先明确什么是莫比乌斯反演： 这里有一个函数，并有另一个函数，满足$G\
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 3 10 1 2 10 Sample Output 5 Sample Input 3 10 1 2 10 Sample Input 3 10 1 2
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摘要：Description Description Input Output Input Input Output Output Sample Input 3 3 1 1 2 2 3 1 2 3 1 1 3 3 1 3 Sample Output 1 1 3 Sample Input 3 3 1 1 2
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摘要：Ultra-QuickSort Time Limit: 7000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 62455 Accepted: 23259 Description In this problem, you have to analyze a pa
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摘要：Tarjan属于离线做法，即将问题全部储存起来后一起处理一起回答，相比于即问即答的在线做法，tarjan能仅通过一次DFS就能解决所有的LCA问题。 具体很简单，运用了时间戳和并查集。 用visit数组记录某节点是否访问过，用f记录它的father是谁。 先上伪代码 从根节点不断往下遍历，回溯的时候
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摘要：笛卡尔树是一种同时满足二叉搜索树（点关系）和堆（点大小）的性质的数据结构。它的中序遍历为原数组，且点的权值比它的孩子大（或小）。 其实可以想象一下笛卡尔树与区间的关系。最顶上的点A就是整个区间的最大值的点，它的左孩子都在它的左边（区间上），右孩子在它区间的右边，然后左子树中，又是最大值的点是根，它的
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摘要：Description 多年之后，worldwideD厌倦竞争，隐居山林。 他的家乡开始发展起了旅游业，在一条很长的主干道上，有N个旅游景点，按顺序编号为1到N。根据游客们网上的评分，第i个景点有一个评估值a[i]，为了区分开不同的景点，评估值是两两不同的。 今天有M组游客前来旅游，第i组游客选择遍
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摘要：Description Description Input 输入文件名为lipschitz.in。第一行一个整数n。接下来一行n个整数，描述序列A。第三行一个数q 。接下来q行，每行三个整数。其中第一个整数type表示操作的类型。 type=0对应修改操作， type=1对应查询操作。 Output
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摘要：Description 对于一个1->n的排列 ，定义A中的一个位置i是好的，当且仅当Ai-1>Ai 或者Ai+1>Ai。对于一个排列A，假如有不少于k个位置是好的，那么称A是一个好的排列。现在有q个询问，每个询问给定n,k，问有多少排列是好的。答案对10^9+7取模。 Description 对于
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摘要：Description 有一个外星人控制了你的大脑。一开始你处于原点（0,0）。外星人有一个由(R,U,D,L)组成的长度为M 的操作序列，分别代表(右，上，下，左)。平面上有N 个关键点，每当外星人给出一个操作，你需要在这个方向上找到最近的一个关键点，并走到那个点上。保证输入数据合法。上图为第三个
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摘要：Description Description Input 输入文件名为seq.in。首先输入n。接下来输入n个数，描述序列 A。 Output 输出文件名为seq.out。输出一行一个整数代表答案。 Input 输入文件名为seq.in。首先输入n。接下来输入n个数，描述序列 A。 Input 输
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摘要：Description 对于每个数字x，我们总可以把它表示成一些斐波拉切数字之和，比如8 = 5 + 3， 而22 = 21 + 1，因此我们可以写成 x = a1 * Fib1 + a2 * Fib2 + a3 * Fib3 + … + an * Fibn, 其中，Fib1 = 1, Fib2 =
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摘要：Description 小Y最近学得了最短路算法，一直想找个机会好好练习一下。话虽这么说，OJ上最短路的题目都被他刷光了。正巧他的好朋友小A正在研究一类奇怪的图，他也想凑上去求下它的最短路。 小A研究的图可以这么看：在一个二维平面上有任意点(x,y)（0<=x<=N,0<=y<=M,且x,y均为整数
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摘要：这里的Tarjan是基于DFS，用于求有向图的强联通分量。 运用了一个点dfn时间戳和low的关系巧妙地判断出一个强联通分量，从而实现一次DFS即可求出所有的强联通分量。 §有向图中, u可达v不一定意味着v可达u. 相互可达则属于同一个强连通分量 (Strongly Connected Compo
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摘要：所谓离散，就是化连续为不连续，使得我们某种枚举的方法得以实现。 当然，离散还能够帮助我们将某些数据范围很大达到2^16，但是这些数据并不多（例如才1000+），我们可以把数据进行离散，保持他们之间的相对大小。 例如这里有几个数：4865845，146384512，598745，896561634，4
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