随笔分类 - Python学习笔记
摘要：\_\_init\_\_.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有\_\_init\_\_.py 文件。 通常\_\_init\_\_.py 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的\_\_init\_\_.
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摘要：给你一个其中包含不同的英文字母和标点符号的文本，你要找到其中出现最多的字母，返回的字母必须是小写形式， 当检查最想要的字母时，不区分大小写，所以在你的搜索中 "A" == "a"。 请确保你不计算标点符号，数字和空格，只计算字母。 如果你找到 两个或两个以上的具有相同的频率的字母， 返回那个先出现在
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摘要：中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。 输
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摘要：数学相关 abs(a) : 求取绝对值。abs(-1) max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3]) min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3]) sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6 sorted(li
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摘要：有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁，它的优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。 1.导入模块 你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到
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摘要：写在前面 题目所说的并不是目的，主要是为了更详细的了解网站的反爬机制，如果真的想要提高博客的阅读量，优质的内容必不可少。 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫： 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User
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摘要：准备工作 为了确保类是新型类，应该把 _metaclass_=type 入到你的模块的最开始。 在这个两个类中NewType是新类，OldType是属于旧类，如果前面加上 _metaclass_=type ，那么两个类都属于新类。 构造方法 构造方法与其的方法不一样，当一个对象被创建会立即调用构造方
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摘要：|- Django版本：1.8 |- Python版本：3.4
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摘要：正在发愁怎么调试Django，就遇到了Django Debug Toolbar这个利器。 先说遇到的问题： 网上也有教程，不过五花八门的，挨个尝试了一遍，也没有成功运行。最后终于找到问题所在： 从开发服务器日志可知：在请求页面时，debug_toolbar已经被加载。但是并没有在页面上显示出来： 从
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摘要：写在前面 这次的爬虫是关于房价信息的抓取，目的在于练习10万以上的数据处理及整站式抓取。 数据量的提升最直观的感觉便是对函数逻辑要求的提高，针对Python的特性，谨慎的选择数据结构。以往小数据量的抓取，即使函数逻辑部分重复，I/O请求频率密集，循环套嵌过深，也不过是1~2s的差别，而随着数据规模的
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摘要：有时候因为出差，突然急需处理一批数据。虽然写好的脚本存储在云端随用随取，然而编译的环境还需要重新搭建，模块也需要重新装载，从头到尾这么一遍下来，也是要花费可观的时间成本的。 有没有什么办法，可以让.py文件像可执行文件那样即点即用？ py2exe模块 py2exe，顾名思义，就是将.py文件转换成可
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摘要：1.基本方法 urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) - url: 需要打开的网址 - data：Post提交的数据 -
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摘要：写在前面 不同的语言，有它们各自擅长的应用场景，选择一门适合自己的语言需要勇气与毅力。 而当你下定决心要在甄选的语言上一条道走到黑的时候，孰不知，选择才刚刚开始。 一门编程语言往往有许多分支，每一个分支都需要掌握不同的技能，我们时常会感到困惑：怎么才能较为准确的分配技能点？ 需求决定选择，从招聘方的
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摘要：学习Python也有一段时间了，各种理论知识大体上也算略知一二了，今天就进入实战演练：通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫。 第一步：分析网站的请求过程 我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候，搜索Python，或者是PHP等等的岗位信息，其实是向服务器发出相应请求，由服务器动态的响应请求，
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