python之继承
1、什么是继承
I:继承是一种创建新类的方式，新建的类可称为子类或派生类，父类又可称为基类或超类,子类会遗传父类的属性
II:需要注意的是：python支持多继承
在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类
class Parent1(object):
x=1111
class Parent2(object):
pass
class Sub1(Parent1): # 单继承
pass
class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
pass
print(Sub1.__bases__)
print(Sub2.__bases__)
print(Sub1.x)
ps1: 在python2中有经典类与新式类之分
新式类：继承了object类的子类，以及该子类的子类子子类。。。
经典：没有继承object类的子类，以及该子类的子类子子类。。。
ps2:在python3中没有继承任何类，那么会默认继承object类，所以python3中所有的类都是新式类
print(Parent1.__bases__)
print(Parent2.__bases__)
III:python的多继承
优点：子类可以同时遗传多个父类的属性，最大限度地重用代码
缺点：
1、违背人的思维习惯：继承表达的是一种什么"是"什么的关系
2、代码可读性会变差
3、不建议使用多继承，有可能会引发可恶的菱形问题，扩展性变差，
如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性，应该使用Mixins
2、为何要用继承：用来解决类与类之间代码冗余问题
3、如何实现继承
# 示范1：类与类之间存在冗余问题
class Student:
school='OLDBOY'
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def choose_course(self):
print('学生%s 正在选课' %self.name)
class Teacher:
school='OLDBOY'
def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
self.salary=salary
self.level=level
def score(self):
print('老师 %s 正在给学生打分' %self.name)
示范2：基于继承解决类与类之间的冗余问题
class OldboyPeople:
school = 'OLDBOY'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class Student(OldboyPeople):
def choose_course(self):
print('学生%s 正在选课' % self.name)
stu_obj = Student('lili', 18, 'female')
print(stu_obj.__dict__)
print(stu_obj.school)
stu_obj.choose_course()
class Teacher(OldboyPeople):
# 老师的空对象，'egon',18,'male',3000,10
def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
# 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__
OldboyPeople.__init__(self,name,age, sex)
self.salary = salary
self.level = level
def score(self):
print('老师 %s 正在给学生打分' % self.name)
tea_obj=Teacher('egon',18,'male',3000,10)
print(tea_obj.__dict__)
print(tea_obj.school)
属性查找
单继承背景下的属性查找
示范一：
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('Foo.f2')
self.f1() # obj.f1()
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj=Bar()
obj.f2()
# Foo.f2
# Foo.f1
# 示范二：
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('Foo.f2')
Foo.f1(self) # 调用当前类中的f1
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj=Bar()
obj.f2()
# Foo.f2
# Foo.f1
示范三：
class Foo:
def __f1(self): # _Foo__f1
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('Foo.f2')
self.__f1() # self._Foo__f1,# 调用当前类中的f1
class Bar(Foo):
def __f1(self): # _Bar__f1
print('Bar.f1')
obj=Bar()
obj.f2()
Foo.f2
Foo.f1
菱形问题：
一：菱形问题介绍与MRO
class A(object):
# def test(self):
# print('from A')
pass
class B(A):
def test(self):
print('from B')
pass
class C(A):
# def test(self):
# print('from C')
pass
class D(C,B):
# def test(self):
# print('from D')
pass
print(D.mro()) # 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表
# obj = D()
# obj.test()
# print(D.test)
# print(C.mro()) # 类C以及类C的对象访问属性都是参照该类的mro列表
# c=C()
# c.test()
# 总结：类相关的属性查找（类名.属性，该类的对象.属性），都是参照该类的mro
# 二：如果多继承是非菱形继承，经典类与新式的属性查找顺序一样：
# 都是一个分支一个分支地找下去，然后最后找object
class E:
# def test(self):
# print('from E')
pass
class F:
def test(self):
print('from F')
class B(E):
# def test(self):
# print('from B')
pass
class C(F):
# def test(self):
# print('from C')
pass
class D:
def test(self):
print('from D')
class A(B, C, D):
# def test(self):
# print('from A')
pass
# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->object
obj = A()
obj.test() # 结果为：from F
三：如果多继承是菱形继承，经典类与新式类的属性查找顺序不一样：
经典类：深度优先，会在检索第一条分支的时候就直接一条道走到黑，即会检索大脑袋（共同的父类）
新式类：广度优先，会在检索最后一条分支的时候检索大脑袋
class G: # 在python2中，未继承object的类及其子类，都是经典类
# def test(self):
# print('from G')
pass
class E(G):
# def test(self):
# print('from E')
pass
class F(G):
def test(self):
print('from F')
class B(E):
# def test(self):
# print('from B')
pass
class C(F):
def test(self):
print('from C')
class D(G):
def test(self):
print('from D')
class A(B,C,D):
# def test(self):
# print('from A')
pass
# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->G->object
# 经典类：A->B->E->G->C->F->D
obj = A()
obj.test() #
