python之函数参数的使用
一 、形参与实参介绍
形参：在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数，简称形参,相当于变量名
def func(x, y): # x=1，y=2
print(x, y)
实参：在调用函数阶段传入的值称之为实际参数，简称实参，相当于变量值(func(1,2))
形参与实参的关系：
1、在调用阶段，实参（变量值）会绑定给形参（变量名）
2、这种绑定关系只能在函数体内使用
3、实参与形参的绑定关系在函数调用时生效，函数调用结束后解除绑定关系
实参是传入的值，但值可以是以下形式:
# 形式一：
func(1,2)
# 形式二：
a=1
b=2
func(a,b)
# 形式三：
func(int('1'),2)
func(func1(1,2,),func2(2,3),333)
二、 形参与实参的具体使用
2.1、位置参数：按照从左到右的顺序依次定义的参数称之为位置参数
位置形参:在函数定义阶段，按照从左到右的顺序直接定义的"变量名"
特点：必须被传值，多一个不行少一个也不行
def func(x,y):
print(x,y)
func(1,2)
func(1,2,3) #错误
func(1,) #错误
位置实参:在函数调用阶段， 按照从左到有的顺序依次传入的值
特点：按照顺序与形参一一对应
func(1,2)
func(2,1)
2.2、关键字参数
关键字实参：在函数调用阶段，按照key=value的形式传入的值
特点：指名道姓给某个形参传值，可以完全不参照顺序
def func(x,y):
print(x,y)
func(y=2,x=1)
func(1,2)
混合使用，强调
1、位置实参必须放在关键字实参前
func(1,y=2)
func(y=2,1) #错误
2、不能能为同一个形参重复传值
func(1,y=2,x=3) #错误
func(1,2,x=3,y=4) #错误
2.3、默认参数
默认形参：在定义函数阶段，就已经被赋值的形参，称之为默认参数
特点：在定义阶段就已经被赋值，意味着在调用阶段可以不用为其赋值
def func(x,y=3):
print(x,y)
# func(x=1) ==> 1 3
func(x=1,y=44444) # 1 44444
def register(name,age,gender='男'):
print(name,age,gender)
register('三炮',18)
register('二炮',19)
register('大炮',19)
register('没炮',19,'女')
位置形参与默认形参混用，强调：
1、位置形参必须在默认形参的左边
def func(y=2,x):
pass
2、默认参数的值是在函数定义阶段被赋值的，准确地说被赋予的是值的内存地址
# 示范1：
m=2
def func(x,y=m): # y=>2的内存地址
print(x,y)
m=3333333333333333333
func(1)
# 输出值为 1 2
# 示范2：
m = [111111, ]
def func(x, y=m): # y=>[111111, ]的内存地址
print(x, y)
m.append(3333333)
func(1)
# 输出值为 1 [111111, 3333333]
3、虽然默认值可以被指定为任意数据类型，但是不推荐使用可变类型。函数最理想的状态：函数的调用只跟函数本身有关系，不外界代码的影响
m = [111111, ]
def func(x, y=m):
print(x, y)
m.append(3333333)
m.append(444444)
m.append(5555)
func(1)
func(2)
func(3)
# 1 [111111, 3333333, 444444, 5555]
# 2 [111111, 3333333, 444444, 5555]
# 3 [111111, 3333333, 444444, 5555]
# =========================================
def func(x,y,z,l=None):
if l is None:
l=[]
l.append(x)
l.append(y)
l.append(z)
print(l)
func(1,2,3)
func(4,5,6)
new_l=[111,222]
func(1,2,3,new_l)
# [1, 2, 3]
# [4, 5, 6]
# [111, 222, 1, 2, 3]
2.4、可变长度的参数（*与**的用法）
可变长度指的是在调用函数时，传入的值（实参）的个数不固定，而实参是用来为形参赋值的，所以对应着，针对溢出的实参必须有对应的形参来接收。
2.4.1、可变长度的位置参数
I：* 形参名：用来接收溢出的位置实参，溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值紧跟其后的形参名
*后跟的可以是任意名字，但是约定俗成应该是args
def func(x,y,*z): # z =（3,4,5,6）
print(x,y,z)
func(1,2,3,4,5,6)
def my_sum(*args):
res=0
for item in args:
res+=item
return res
res=my_sum(1,2,3,4,)
print(res)
II: 可以用在实参中，实参中带，先*后的值打散成位置实参
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
# func(*[11,22,33]) # func(11，22，33)
# func(*[11,22]) # func(11，22)
l=[11,22,33]
func(*l)
III: 形参与实参中都带*
def func(x,y,*args): # args=(3,4,5,6)
print(x,y,args)
func(1,2,[3,4,5,6])
func(1,2,*[3,4,5,6]) # func(1,2,3,4,5,6)
func(*'hello') # func('h','e','l','l','o')
2.4.2、可变长度的关键字参数
I：** 形参名：用来接收溢出的关键字实参，**会将溢出的关键字实参保存成字典格式，然后赋值给紧跟其后的形参名
def func(x,y,**kwargs):
print(x,y,kwargs)
func(1,y=2,a=1,b=2,c=3)
II: ** 可以用在实参中 (** 后跟的只能是字典)，实参中带** ，先**后的值打散成关键字实参
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
func(*{'x':1,'y':2,'z':3}) # func('x','y','z')
func(**{'x':1,'y':2,'z':3}) # func(x=1,y=2,z=3)
错误
func(**{'x':1,'y':2,}) # func(x=1,y=2)
func(**{'x':1,'a':2,'z':3}) # func(x=1,a=2,z=3)
III: 形参与实参中都带**
def func(x,y,**kwargs):
print(x,y,kwargs)
func(y=222,x=111,a=333,b=444)
func(**{'y':222,'x':111,'a':333,'b':4444})
混用* 与 ** ： * args必须在**kwargs之前
def func(x,*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
func(1,2,3,4,5,6,7,8,x=1,y=2,z=3)
案例：
def index(x,y,z):
print('index=>>> ',x,y,z)
def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,) kwargs={'z':3,'y':2}
index(*args,**kwargs)
# index(*(1,),**{'z':3,'y':2})
# index(1,z=3,y=2)
wrapper(1,z=3,y=2) # 为wrapper传递的参数是给index用的
# 原格式---》汇总-----》打回原形
三、思维导图
