070102_赌博设计：概率的基本概念，古典概型
一、随机试验
试验：对某种自然现象作一次观察或进行一次科学试验。
特点：
（1）可以在相同的条件下重复进行。
（2）试验的可能结果不止一次，但在试验前可以知道所有可能结果。
（3）试验前不能确定哪个结果会出现。
拥有以上三个特点的试验称为随机试验。
二、样本空间
对于随机试验E，E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S。其中，S中的元素，即E的每个可能结果，称为样本点。
三、事件
一般地，我们称试验E的样本空间S的某个子集为E的随机事件，简称事件。一般用大写字母A、B、C……表示。
由一个样本点组成的单点集，称为基本事件。
在每次试验中，当事件中的某个样本点出现时，称这个事件发生。
必然事件：在每个试验中一定会发生的事件。
不可能事件：在每个试验中一定不会发生的事件，用Ø表示。
四、事件关系
包含
和事件
积事件
差事件
互斥事件
逆事件
五、事件运算定律
交换律
结合律
分配率
德摩根律
六、频率
在相同的条件下，重复n次试验，事件A发生的次数nA次试验称为A发生的频数， 
称为事件发生的频率。
七、概率
当试验的重复次数n逐渐增大时，事件A发生的频率会逐渐稳定于某个常数p。这个p就是事件A发生的概率，用于表示在一次试验中，事件A发生的可能性大小，记事件A的概率为P（A）。
概率需要满足的条件：
（1）非负性：P（A）≥0
（2）规范性：对于必然事件S，有P（S）=1
（3）可列可加性
八、古典模型
九、排列组合
十、几何概型
对于试验E，若满足：
（1）试验的样本空间包含无限个元素
（2）试验中每个基本事件发生的可能性相同，即每个基本事件发生的概率相等
这样的试验E称为几何概型，其中，P（A）=构成事件A的区域长度（面积或体积）/试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）。
