2、选择排序

2、选择排序

　　2.1　内存的工作原理

　　　　需要将数据存储到内存时，你请求计算机提供存储空间，计算机给你一个存储地址。

　　　　需要存储多项数据时，有两种基本方式——数组和链表。

　　2.2　链表

　　　　链表的元素科存储在内存的任何地方。

　　　　链表的每个元素都存储了下一个元素的地址，从而使一系列随机的内存地址串在一起。

　　　　在链表中添加元素很容易：只需将其放入内存，并将其地址存储到前一个元素中。

　　　　使用链表时，根本不需要移动元素。链表的优势在插入元素方面，只要有足够的内存空间，就能为链表分配内存。

　　2.3　数组

　　　　需要随即地读取元素时，数组的效率很高，因为可迅速找到数组的任何元素。在链表中，元素并非靠在一起的，你无法迅速计算出第五个元素的内存地址，而必须先访问第一个元素以获取第二个元素的地址，再访问第二个元素以获取第三个元素的地址，以此类推。

　　2.4　术语

　　　　数组的元素带编号，编号从0而不是从1开始。

　　　　元素的位置称为索引。

　　　　数组的读取时间为：，插入时间为：

　　　　链表的读取时间为：，插入时间为：

 

　　　　：线性时间

　　　　：常量时间

　　2.5　在中间插入

　　　　需要在中间插入元素时，数组和链表哪个更好呢？使用链表时，插入元素很简单，只需修改它前面的那个元素指向的地址。而使用数组时，则必须将后面的元素都向后移。如果没有足够的空间，可能还得将整个数组复制到其他地方。因此，当需要在中间插入元素时，链表时更好的选择。

　　2.6　删除

　　　　如果你要删除元素，链表也是更好的选择，因为只需修改前一个元素指向的地址即可。而使用数组时，删除元素后，必须将后面的元素都向前移。

　　　　不同于插入，删除元素总能成功。如果内存中没有足够的空间，插入操作可能失败，但在任何情况下都能将元素删除。

　　　　

　　　　需要指出的是，仅当能够立即访问要删除的元素时，删除操作的运行时间才为。通常我们都记录了链表的第一个元素和最后一个元素，因此删除这些元素时运行时间为。

　　　　数组用得很多，因为它支持随机访问。

　　　　顺序访问：意味着从第一个元素开始逐个地读取元素。链表只能顺序访问：要读取链表的第十个元素，得先读取前九个元素，并沿链接找到第十个元素。

　　　　随机访问意味着可直接跳到第十个元素。

　　　　数组的读取速度更快，这是因为它们支持随机访问。很多情况都要求能够随机访问。因此数组用得很多。

　　　　数组和链表还被用来实现其他数据结构。

　　2.6　选择排序

　　　　大O表示法省略诸如1/2这样的常数，因此简单地写作或者。

　　　　选择排序是一种灵巧的算法，但其速度不是很快。快速排序是一种更快的排序算法，其运行时间为。

　　　　代码清单2-1　选择排序

# -*- coding: utf-8 -*-
# 用于找出数组中最小元素的函数
def findSmallest(arr):
    # 存储最小的值
    smallest = arr[0]
    # 存储最小元素的索引
    smallest_index = 0
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < smallest:
            smallest =arr[i]
            smallest_index = i
    return smallest_index


# 对数组进行排序
def selectionSort(arr):
    newArr = []
    for i in range(len(arr)):
        # 找出数组中最小的元素，并将其加入到新数组中
        smallest = findSmallest(arr)
        newArr.append(arr.pop(smallest))
    return newArr


print selectionSort([5, 3, 6, 2, 10])