时间复杂度度

栗子：

 

在竞赛中，一般算机一秒能运行5 x 10^8次汁算，如果题目給出的时间限制カ1s,那么你选择的算法执行的汁算次数最多应该在10^8量级オ有可能解决这个题目。

一般 O(n)的算法能解决的数据范围在n < 10^8。

O(n *logn)的算法能解决的数据范围在n <= 10^6。

O(n*sqrt(n) )的算法能解决的数据范围在n < 10^5。

O(n^2)的算法能解决的数据范围在n<5000。

O(n^3)的算法能解决的数据范围在n <300。

O(2^n)的算法能解决的数据范围在n < 25。

O(n!)的算法能解决的数据范围在n < 11。

以上范围仅供参考，实际中还要考虑每种算法的常数。