摘要：
定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码，这就是所谓的装饰器 例如： 希望对下列函数调用增加log功能，打印出函数调用： 第一种方法，直接修改原函数： 第二种方法，利用高阶函数： 那我们如何调用装饰器了 第一种方法： 第二种方法，f1的原始定义函数被隐藏： python内置的 阅读全文
摘要：
在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问： 将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g： 但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数： 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 阅读全文
摘要：
Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！ 例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： 仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以， 阅读全文
摘要：
Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等 阅读全文
摘要：
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 例如，要从一个 阅读全文
摘要：
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函 阅读全文
摘要：
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map( 阅读全文