摘要：
1、python中创建类属性 类是模板，而实例则是根据类创建的对象。 绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。 定 阅读全文
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虽然我们可以自由地给一个实例绑定各种属性，但是，现实世界中，一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如，Person类应该在创建的时候就拥有 name、gender 和 birth 属性，怎么办？ 在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时， 阅读全文
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Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。 例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数： 但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“ 阅读全文
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如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误： 有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。 这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。 如果要提高Pytho 阅读全文
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要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math： 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类： 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不 阅读全文
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当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。 比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换： 但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10表示十进制。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转 阅读全文
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@decorator可以动态实现函数功能的增加，但是，经过@decorator“改造”后的函数，和原函数相比，除了功能多一点外，有没有其它不同的地方？ 在没有decorator的情况下，打印函数名： 输出： 有decorator的情况下，再打印函数名： 输出： 可见，由于decorator返回的新函 阅读全文
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考察上一节的 @log 装饰器： 发现对于被装饰的函数，log打印的语句是不能变的（除了函数名）。 如果有的函数非常重要，希望打印出'[INFO] call xxx()...'，有的函数不太重要，希望打印出'[DEBUG] call xxx()...'，这时，log函数本身就需要传入'INFO'或' 阅读全文
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Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。 考察一个@log的定义： 对于阶乘函数，@log工作得很好： 结果 阅读全文
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定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码，这就是所谓的装饰器 例如： 希望对下列函数调用增加log功能，打印出函数调用： 第一种方法，直接修改原函数： 第二种方法，利用高阶函数： 那我们如何调用装饰器了 第一种方法： 第二种方法，f1的原始定义函数被隐藏： python内置的 阅读全文
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在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问： 将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g： 但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数： 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 阅读全文
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Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！ 例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： 仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以， 阅读全文
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Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等 阅读全文
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filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 例如，要从一个 阅读全文
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函 阅读全文
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map( 阅读全文