[您有新的未分配科技点]计算几何入门（1）：点，向量以及向量的简单应用
在打了一阵数据结构之后，老师表示“今天晚上让学长给你们讲一下计算几何”……然后就死了.jpg
昨天晚上一直在推数学的式子以及回顾讲课的笔记……计算几何特点就是多而杂，即使是入门部分也是如此……
首先，我们从二维的几何问题开始处理。
我们知道，高中解析几何计算几何的基础是向量(Vector)和点(Point)，所以我们先来表示这两个概念：
在计算几何中，点和向量一般用结构体来存储，像这样：
1 struct Point 2 { 3 double x,y,rad; 4 Point(double xx=0,double yy=0){x=xx,y=yy;} 5 }; 6 typedef Point Vector;
由于向量和点表示方式是相同的，但是我们并不能给点加减。
所以我们给Point起一个别名，这样用的时候就不会引起歧义了。
接下来，我们考虑实现一些基本操作：向量求长度，加减，旋转，点积和叉积，两向量所成角。
向量加减可以通过重载来实现，点积和叉积记住公式直接算就可以，旋转可以通过计算三角函数展开现推……
所以其实都是板子。代码见下：
1 Vector operator + (Vector a,Vector b){return Vector(a.x+b.x,a.y+b.y);}//加 2 Vector operator - (Vector a,Vector b){return Vector(a.x-b.x,a.y-b.y);}//减 3 inline double Dot(Vector a,Vector b){return a.x*b.x+a.y*b.y;}//点积 4 inline double length(Vector a){return sqrt(Dot(a,a));}//长度 5 inline Vector Rotate(Vector a,double rad) 6 {return Vector(a.x*cos(rad)-a.y*sin(rad),a.x*sin(rad)+a.y*cos(rad));}//旋转 7 inline double Cross(Vector a,Vector b){return a.x*b.y-a.y*b.x;}//叉积 8 inline double Angle(Vector a,Vector b){return acos(Dot(a,b)/length(a)/length(b));}//角度
在有了这些基本的操作，尤其是叉积之后，我们就可以解决更多的问题了。
所以我们先展开了解一下叉积。
叉积，表示的是一种“有向面积”，其计算定义为(x1,y1)×(x2,y2)=x1*y2-x2*y1 ①
之所以称它为有向面积，是因为事实上叉积的结果是一个向量c，其长度有|c|=|a|*|b|*sinΘ
从①式我们容易发现，a×b和b×a似乎是不同的。
事实上，的确如此，对于向量叉积有a×b=-（b×a）这也正说明了叉积“有向”的特点：
因为把a旋转到b经过的角度和把b旋转到a经过的角度恰好是相反的，因此其结果相反。
有了这个“有向面积“，我们就可以解决不少问题了。
首先，我们先来考虑一系列求多边形面积的题目：
例1：给三点坐标，求三角形面积。
设三个点与原点连线的向量为a，b，c，那么有（b-a）×（c-a）=2*S三角形。计算即可。
大概长这样：
inline double Area2(Point a,Point b,Point c){return Cross(b-a,c-a);}
例2：给顶点坐标，求多边形面积。
最朴素的做法是把n边形剖分成n-2个三角形，但我们有更高效的做法。
在这之前，我们先要了解极角的概念。
极角表示一个向量与x轴正半轴所成的角，范围为[-π,π]。在C++中，求向量（x,y）的极角可以使用函数atan2
写法为atan2（y，x），需要调用cmath库
了解了极角之后，我们就可以讨论求多边形面积的问题了：
按照极角从小到大（逆时针顺序）给向量v1=（x1，y1）……vn=（xn，yn）排序，然后计算（v1×v2+v2×v3……vn×v1）/2即可
由于叉积有正有负，所以在计算一圈之后我们就正好得到了多边形的面积，这实际上还是一个三角剖分。
有兴趣的同学可以自己推一下式子。不过，在代码实现时我们一般以最左下角的点作为向量的起点。
下面给出一份简单的代码（设点已经按逆时针排序，编号0~n-1）：
double ans=0; for(int i=1;i<n-1;i++) ans+=Cross(p[i]-p[0],p[i+1]-p[0]); printf("%.2lf\n",ans/2);
接下来，我们考虑一种求相交性的问题。
例3：给出四点A，B，C，D坐标，求AB，CD两直线交点O坐标。
首先，我们来考虑一条线段的“分点".(下面开始盗图）
上面这个式子感性理解一下就可以明白：如果λ1无限大，C就无限接近B，而上式也正好无限接近λ1B/λ1=B。
然后，我们就可以利用分点去求直线的交点了。
首先，我们要排除平行和重合的情况
我们思考一下，假设|AO|/|OB|=λ，那么就会有
|AO|/|OB|=S△ ADC/S△BDC=（AD×AC）/2 /（BC×BD）/2
这样，我们就可以用叉积算出分点的λ，然后用分点计算O点坐标即可。
特别注意，对于上图，上式中A与B叉积的顺序相反。
这一点不难看出其正确性，有兴趣的读者可以思考下为什么（提示：分类讨论，考虑分点的计算公式）
代码见下：
1 Vector operator * (Vector a,double p){return Vector(a.x*p,a.y*p);} 2 Vector operator / (Vector a,double p){return Vector(a.x/p,a.y/p);} 3 inline Vector Divide_Point(Point a,Point b,double p1,double p2){return (a*p1+b*p2)/(p1+p2);}//A,B分点 4 inline Vector Cross_Point(Point a,Point b,Point c,Point d) 5 {return Divide_Point(a,b,Cross(d-a,c-a),Cross(c-b,d-b));}//直线交点
扩展：如果求两条线段的交点呢？
这时我们就要判断交点是否在AB，CD上了。我们可以通过判断OA、OB向量的点积，以及OC、OD向量的点积来确定：如果O在两线段上，那么两个点积都是负的。
例4：给出n边形的n个顶点（x1，y1）……（xn，yn），求一个给定点是否在多边形内。
一般来说，判断这个的方法有多种，比如引一条射线看与边的交点个数，算夹角之和是否等于360°，算叉积是否都为负，等等。
但是，我们还有另外一种logn求某个点是否在凸多边形（如果是凹多边形，这个方法就不再适用，较为推荐的是引线法）内部的方法，并且比较稳定
首先，我们把n边形分为n-2个三角形，那么如果某个点在多边形内部。
接着，我们通过叉积计算这个点到底在哪个区间。判断的方法很好想，不再赘述。
最后，我们得到了这个点可能处在的区间，然后我们判断这个点是否在多边形那条边的“左侧”（使用叉积判断）即可
代码大概长这样（所有点已经按照逆时针排好序）
1 inline bool judge(Point x) 2 { 3 p[n+1]=p[1];//编号1~n,处理边界 4 //判断多边形为线段时是否在线段上，视情况添加这段代码 5 /*if(n==2) 6 { 7 if(Dot(p[1]-x,p[2]-x)==-length(p[1]-x)*length(p[2]-x))return 1; 8 else return 0; 9 }*/ 10 int l=2,r=n,ans=-1; 11 while(l<=r) 12 { 13 int mi=(l+r)>>1; 14 if(Cross(p[mi]-p[1],x-p[1])>eps)ans=mi,l=mi+1; 15 else r=mi-1; 16 } 17 if(ans==-1)return 0; 18 if(Cross(p[ans+1]-p[ans],x-p[ans])>eps)return 1; 19 }
关于向量部分的基础内容暂时就这么多，以后我还会带来其他计算几何的知识。希望看完博文的你有所收获:)
