随笔分类 - 数学
摘要：卷积神经网络之卷积 数学的卷积公式定义为：从f(x) 和 g(x) 函数中生成了一个新的函数，表示把 g(x) 进行翻转平移后与 f(x) 函数相乘的重叠部分进行积分。看起来复杂，都是纸老虎，其实g函数翻转平移之后与f的重叠部分大多都是零。在实际应用中用来处理信号，挺有用的，像是用来简化傅里叶变换等
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摘要：线性回归模型公式推导完整简洁版 这里做模型简化，假设有4个样本，每个样本有3个特征，然后使用平方误差作为损失函数，公式推导反向传播的求导过程。 设训练样本为 \[X = \left[ \begin{matrix} x_{1}^{(1)} & x_{2}^{(1)} & x_{3}^{(1)}\\ x
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