一。线程池的构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
七大参数：
corePoolSize 核心线程数目 (最多保留的线程数)
maximumPoolSize 最大线程数目
keepAliveTime 生存时间 - 针对救急线程
unit 时间单位 - 针对救急线程
workQueue 阻塞队列
threadFactory 线程工厂 - 可以为线程创建时起个好名字
handler 拒绝策略
线程池中刚开始没有线程，当一个任务提交给线程池后，线程池会创建一个新线程来执行任务。
当线程数达到 corePoolSize 并没有线程空闲，这时再加入任务，新加的任务会被加入workQueue 队列排 队，直到有空闲的线程。
如果队列选择了有界队列，那么任务超过了队列大小时，会创建 maximumPoolSize - corePoolSize 数目的线 程来救急。
如果线程到达 maximumPoolSize 仍然有新任务这时会执行拒绝策略。拒绝策略 jdk 提供了 4 种实现，其它 著名框架也提供了实现
AbortPolicy 让调用者抛出 RejectedExecutionException 异常，这是默认策略 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话：400-618-9090
CallerRunsPolicy 让调用者运行任务
DiscardPolicy 放弃本次任务
DiscardOldestPolicy 放弃队列中最早的任务，本任务取而代之
Dubbo 的实现，在抛出 RejectedExecutionException 异常之前会记录日志，并 dump 线程栈信息，方 便定位问题
Netty 的实现，是创建一个新线程来执行任务
ActiveMQ 的实现，带超时等待（60s）尝试放入队列，类似我们之前自定义的拒绝策略
PinPoint 的实现，它使用了一个拒绝策略链，会逐一尝试策略链中每种拒绝策略
二。自带的创建线程池的方法
1。newFixedThreadPool
特点：
核心线程数 == 最大线程数（没有救急线程被创建），因此也无需超时时间
阻塞队列是无界的，可以放任意数量的任务
适用于任务量已知，相对耗时的任务
2。newCachedThreadPool
特点：
核心线程数是 0， 最大线程数是 Integer.MAX_VALUE，救急线程的空闲生存时间是 60s
意味着全部都是救急线程（60s 后可以回收）
救急线程可以无限创建
队列采用了 SynchronousQueue 实现特点是，它没有容量，没有线程来取是放不进去的（一手交钱、一手交 货）
3。newSingleThreadExecutor
使用场景：
希望多个任务排队执行。线程数固定为 1，任务数多于 1 时，会放入无界队列排队。任务执行完毕，这唯一的线程 也不会被释放。
区别：
自己创建一个单线程串行执行任务，如果任务执行失败而终止那么没有任何补救措施，而线程池还会新建一 个线程，保证池的正常工作
Executors.newSingleThreadExecutor() 线程个数始终为1，不能修改
FinalizableDelegatedExecutorService 应用的是装饰器模式，只对外暴露了 ExecutorService 接口，因 此不能调用 ThreadPoolExecutor 中特有的方法
Executors.newFixedThreadPool(1) 初始时为1，以后还可以修改
对外暴露的是 ThreadPoolExecutor 对象，可以强转后调用 setCorePoolSize 等方法进行修改
三。关闭线程池
1.shutdown
线程池状态变为 SHUTDOWN - 不会接收新任务 - 但已提交任务会执行完 - 此方法不会阻塞调用线程的执行
2.shutdownNow
线程池状态变为 STOP - 不会接收新任务 - 会将队列中的任务返回 - 并用 interrupt 的方式中断正在执行的任务
四。任务调度线程
在『任务调度线程池』功能加入之前，可以使用 java.util.Timer 来实现定时功能，Timer 的优点在于简单易用，但 由于所有任务都是由同一个线程来调度，因此所有任务都是串行执行的，同一时间只能有一个任务在执行，前一个 任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务。
但是ScheduledExecutorService不会
ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(2); // 添加两个任务，希望它们都在 1s 后执行 executor.schedule(() -> { System.out.println("任务1，执行时间：" + new Date()); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { } }, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS); executor.schedule(() -> { System.out.println("任务2，执行时间：" + new Date()); }, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
scheduleAtFixedRate 例子（任务执行时间超过了间隔时间）：
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(1); log.debug("start..."); pool.scheduleAtFixedRate(() -> { log.debug("running..."); sleep(2); }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
scheduleWithFixedDelay 例子，一开始，延时 1s，scheduleWithFixedDelay 的间隔是 上一个任务结束 <-> 延时 <-> 下一个任务开始 所 以间隔都是 3s
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(1); log.debug("start..."); pool.scheduleWithFixedDelay(()-> { log.debug("running..."); sleep(2); }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
五。正确处理执行任务异常
1.使用异常捕获
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1); pool.submit(() -> { try { log.debug("task1"); int i = 1 / 0; } catch (Exception e) { log.error("error:", e); } });
2.使用future
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1); Future<Boolean> f = pool.submit(() -> { log.debug("task1"); int i = 1 / 0; return true; }); log.debug("result:{}", f.get());
其他：
fork/join
