第一章：概括
1。理解pythonic概念
具有python特色的代码，一般python代码需要做到美胜丑，显胜隐，杂胜乱，平胜陡， 疏胜密。
2。pythonic代码
命名尽量按照大驼峰或小驼峰。
避免使用容易引起混淆的名称。
不要害怕过长的变量名。
3。python与C语言的不同
python省略了花括号，使用严格的代码缩进方式分隔代码块
将‘’与“”的区别减小。
简化三元操作符。
取出switch--case采用if elif else代替。
4。在代码中添加适当注释
对于关键代码和逻辑，需要添加注释使得后来的开发者能快速读懂代码。
处理不同的逻辑时，采用回车分隔
5。通过适当添加空行使代码布局更加优雅合理
（同上）
6。编写函数的4个原则
函数设计尽量短小。将同类功能封装到一个函数里。
函数申明尽量合理，简单易于使用。
实现版本向下兼容。
一个函数只做一件事，保证函数语句粒度的一致性（同第一条）
7。将常量集中到一个文件
在对于一些具有关键意义的常量，可以集中到一个文件中，使用大写字母标记。
第二章：编程惯用法。
8。利用assert断言语句来发现问题
提前判断结果并抛出其他结果的错误。不推荐直接使用，可以通过类封装。
9。数值交换时不推荐使用中间变量
诸如一下操作
temp = a a = b b = temp ========= a,b = b,a
可以直接使用python特性语句处理
10。充分利用lazy evaluation（惰性计算）
当只有真正需要执行的时候，才计算表达式的值。如if判断条件时 当第一个or条件成立则不运行第二个or条件。and条件亦然。
节省空间，使得无限循环的数据结构成为可能，在使用yieid时可以构建迭代器，当只有迭代器被调用时才会运行程序占用内存。
11。理解枚举替代现实的缺陷
在python中没有指定的枚举类型，但是可以借助类属性和函数来定义一个枚举类。
12。不推荐使用type来进行类型检查
python是一个弱类型语言，对于数据类型的要求并不是强制的，所以，而且有些类型可以进行隐式类型转换。
建议只在出错的情况下通过抛出异常。
可以使用isinstance来获取正确的python数据类型
13。尽量转换为浮点类型后再做除法。
python语言对于数字不是特别敏感，而且在设计之初，参考了c语言中的long类型作为python的整数类型，double作为浮点类型，
而且计算的返回类型和操作数类型是相同的，由于c语言是事先申明类型，所以这一特性对于c来说没有太大的关系，而python会将返回结果直接转换成整数，导致结果有所偏差。
14。警惕eval（）的安全漏洞
如同sql的注入攻击，eval在获取python语句运行时也是傻瓜型运行，即获取语句直接运行，如果使用者在语句中写入比较危险的python语句，
则对系统的损害是很大的。
15。使用enumerate（）获取序列迭代的索引和值
对于这种既需要使用元素值，又需要使用索引值的需求，有很多种实现方法。
方法一：在每次循环中对索引变量进行自增。
l1 = ["a", "b", "c"] index = 0 for i in li: print("index:", index, "element："， i)
方法二：使用range()和len()方法结合
li 1 = ["a", "b", "c"] for i in range(len（li1）): print(i, li[i])
方法三：使用while循环，用len()获取循环次数
li 1 = ["a", "b", "c"] index = 0 while index< len(li): print(index, li[index]) index +=1
方法四：使用zip()
li 1 = ["a", "b", "c"] for i, e in zip(rage(len(li1)), li1): print(i, e)
方法五：使用emumerate() ，这种方法是最优方法。
li 1 = ["a", "b", "c"] for i, e in enumerate(li1): print(i, e)
16。分清== 与is的使用场景
简单来说，is是比较对象的存储地址，==则是比较值。
17。考虑兼容性，尽可能使用Unicode。
18。构建合理的包层次来管理module
python中所有py文件都是一个包，python语言不像强类型语言一样，有专门功能的模板，所以对于模块的定义需要开发者自行约束。
在每个包文件中都有一个__init__，当他被第一次调用的是后，就会运行，充分利用init来实现包的初始化。
第三章：基础语法
19。有节制地使用from---import 语句
一般情况下使用import A的形式
有节制地使用from---import 语句
尽量不要使用from A import *的模式。因为这样会污染命名空间，并且无法清晰地表示导入了那些对象
防止循环导包 的情况发生，即A模块导入了B模块，B模块又导入了A模块。当遇到此种问题是时，可以在调用该模块的函数里调用模块，防止循环调用
20。优先使用absolute import来导入模块
21。i+=1不等于 ++i
i+=1代表i的自增，而++i仅仅表示i的正数的正数，也就是i本身。
22。使用with自动关闭资源
在py2的版本中我们会使用文件句柄的方式来打开一个文件，但是这种方式很容易忘记关闭连接句柄，造成文件写入错误。
