向量叉积分配律简单证明

向量叉积分配律简单证明

引入

叉积
  • 向量叉积即向量积 a × b a×b a×b,运算结果是一个向量,满足:
  • 方向与 a a a, b b b都垂直,符合右手法则;
  • 模等于 ∣ a ∣ ∣ b ∣ s i n θ |a||b|sinθ absinθ,几何意义为以 a a a, b b b为邻边的平行四边形面积大小。
坐标运算
  • a = ( m , n ) a=(m,n) a=(m,n) b = ( p , q ) b=(p,q) b=(p,q)
  • a × b a×b a×b的竖坐标 = ± ( m q − n p ) =±(mq-np) =±(mqnp)(符号遵循右手法则)
证明
  • a = ( m , n ) a=(m,n) a=(m,n) b = ( p , q ) b=(p,q) b=(p,q)
  • a = x 1 + y 1 = ( m , 0 ) + ( 0 , n ) a=x1+y1=(m,0)+(0,n) a=x1+y1=(m,0)+(0,n) b = x 2 + y 2 = ( p , 0 ) + ( 0 , q ) b=x2+y2=(p,0)+(0,q) b=x2+y2=(p,0)+(0,q)
  • a × b a×b a×b的竖坐标 = ( x 1 + y 1 ) × ( x 2 + y 2 ) =(x1+y1)×(x2+y2) =(x1+y1)×(x2+y2)
    = x 1 × x 2 + x 1 × y 2 + y 1 × x 2 + y 1 × y 2 =x1×x2+x1×y2+y1×x2+y1×y2 =x1×x2+x1×y2+y1×x2+y1×y2
    = x 1 × y 2 + y 1 × x 2 =x1×y2+y1×x2 =x1×y2+y1×x2
    = ( m , 0 ) × ( 0 , q ) + ( 0 , n ) × ( p , 0 ) =(m,0)×(0,q)+(0,n)×(p,0) =(m,0)×(0,q)+(0,n)×(p,0)
    = ± ( m q − n p ) =±(mq-np) =±(mqnp)
  • 问题来了,这里的证明过程中,第一步直接把括号拆开,相当于默认叉积具有分配律,那么这一定是对的吗?
  • 很多地方都没有给出证明,所以这里考虑对叉积分配律给出简单的证明。

证明

  • 已知 a a a, b b b, c c c为平面内向量,求证: a × ( b + c ) = a × b + a × c a×(b+c)=a×b+a×c a×(b+c)=a×b+a×c.
  • 首先通过平移是向量起点重合,
  • 从几何意义入手,需要满足以 a , b a,b a,b为邻边的平行四边形面积与以 a , c a,c a,c为邻边的平行四边形面积之和等于以 a , b + c a,b+c a,b+c为邻边的平行四边形面积(这里的面积可能为负值),
    在这里插入图片描述
  • 显然,这么看难以证明。
  • 那可以把 b b b, c c c投影到与 a a a垂直的直线上,令投影后的向量分别为 b ′ b' b, c ′ c' c,如图:
    在这里插入图片描述
  • 由叉积的几何意义易得, a × b = a × b ′ a×b=a×b' a×b=a×b a × c = a × c ′ a×c=a×c' a×c=a×c
  • a × b + a × c = a × b ′ + a × c ′ = − ∣ a ∣ ∣ b ′ ∣ + ∣ a ∣ ∣ c ′ ∣ = ∣ a ∣ ( ∣ c ′ ∣ − ∣ b ′ ∣ ) a×b+a×c=a×b'+a×c'=-|a||b'|+|a||c'|=|a|(|c'|-|b'|) a×b+a×c=a×b+a×c=ab+ac=a(cb)
    在这里插入图片描述
  • 同理又有 a × ( b + c ) = a × ( b + c ) ′ = ∣ a ∣ ∣ ( b + c ) ′ ∣ a×(b+c)=a×(b+c)'=|a||(b+c)'| a×(b+c)=a×(b+c)=a(b+c)
  • 因为 ∣ c ′ ∣ − ∣ b ′ ∣ = ∣ ( b + c ) ′ ∣ |c'|-|b'|=|(b+c)'| cb=(b+c),所以 a × b ′ + a × c ′ = a × ( b + c ) ′ a×b'+a×c'=a×(b+c)' a×b+a×c=a×(b+c),所以 a × ( b + c ) = a × b + a × c a×(b+c)=a×b+a×c a×(b+c)=a×b+a×c
  • 得证。
  • 实际上,这样就相当于把原先的三个普通平行四边形转化为了三个矩形,便于证明。
posted @ 2020-10-13 20:53  AnAn_119  阅读(1532)  评论(0编辑  收藏  举报