原根

阶的概念

要学习原根,就要先引出的概念。

根据欧拉定理,我们有:若 gcd(a,m)=1 ,则 aφ(m)1(modm) 。所以一定存在一个最小正整数 x ,满足 ax1(modm) ,这个 x 就叫做 am 的阶,记为 δm(a)

阶的性质


性质1: a,a2,a3,,aδm(a)m 两两不同余。

​ 假设存在 aiaj(modm) ,则 aij1(modm) ,与阶的最小正整数这一性质矛盾。


性质2:ax1(modm) , 则 δm(a)|x

​ 显然成立。


性质3:gcd(a,m)=1 ,则 δm(ak)=δm(a)gcd(δm(a),k)

akδm(ak)aδm(a)(modm)δm(a)|kδm(ak) ,则 δm(a)gcd(δm(a),k)|δm(ak)

(ak)δm(a)gcd(δm(a),k)=(aδm(a))kgcd(δm(a),k)1(modm) ,则 δm(ak)|δm(a)gcd(δm(a),k)

​ 所以 δm(ak)=δm(a)gcd(δm(a),k)

这条性质在下面的原根计算中有用处。

原根的概念

gcd(a,m)=1 ,且 δm(a)=φ(m) ,则 a 为模 m 的原根。

与原根有关的一些定理


原根判断定理:m3gcd(a,m)=1 ,则 a 为模 m 的原根的充要条件是:对于 φ(m) 的每个质因子 p ,都有 aφ(m)p1(modm)

原根个数定理:m 有原根 g ,则 m 的原根个数为 φ(φ(m))

​ 由阶的性质3可得,δm(gk)=δm(g)gcd(δm(g),k)=φ(m)gcd(φ(m),k) 。则当 gcd(φ(m),k)=1 时,δm(gk)=δm(g) ,即 gk 也是 m 的原根。易知 1kφ(m) 中这样的 kφ(φ(m)) 个 ,则原根的个数也是这么多。

原根存在定理: 对于一个数 m ,其存在原根当且仅当 m=2,4,pk,2pk ,其中 p 为奇质数,k 为正整数。

最小原根定理:m 有原根,则其最小原根小于等于 m0.25


有了这四个基本定理,我们就可以求一个数的原根了。

luogu P6091【模板】原根

​ 给定整数 n ,求它的所有原根。n106


一:我们先线性筛,求出质数以及欧拉函数值。

二:我们标记所有有原根的数。具体来说,根据原根存在定理,枚举所有奇质数,将其正整数幂以及正整数幂乘 2 以后的值标记为有原根,别忘了特判 24

三:我们将 φ(n) 分解质因数,同时标记其质因数的所有倍数,被标记的数满足其与 φ(n)gcd 不为 1

四:我们暴力枚举其最小原根。根据最小原根定理,其复杂度是可以接受的。假设我们枚举到了 x ,先判断 xφ(m)1(modn) 是否成立。若不成立一定不是原根,若成立,再根据原根判断定理,我们依次枚举 φ(n) 的质因子 p ,判断 xφ(m)p1(modn) 是否成立。若对于所有质因子都成立,则我们找到了 n 的最小原根 x

五:我们要根据最小原根 g 找出所有原根。根据原根个数定理,我们暴力从 1φ(n) 枚举 k ,可以直接判断其与 φ(n)gcd 是否为 1 ,但我们有复杂度更优秀的做法。利用三中标记的数,如果 k 没被标记,那么它与 φ(n)gcd 一定为 1 ,此时我们就又找到了一个原根 gk 。最后我们就得到了n 的所有原根。


代码如下

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=1e6+9;
typedef long long int ll;
int T,P[11][2],maxx,pri[N],cnt,phi[N],p[N],ans[N];
bool st[N],vis[N],f[N];
inline int read()
{
	int x=0,f=1;char c=getchar();
	while(c<'0' || c>'9') {if(c=='-') f=-1;c=getchar();}
	while(c>='0' && c<='9') {x=x*10+c-48,c=getchar();}
	return x*f;
}
inline int quick_pow(int x,int y,int mod)
{
	int ans=1;
	while(y!=0)
	{
		if(y&1) ans=(ll)ans*x%mod;
		x=(ll)x*x%mod;
		y>>=1;
	}
	return ans;
}
int main()
{
	T=read();
	for(int i=1;i<=T;i++)
	{
		P[i][0]=read(),P[i][1]=read();
		maxx=max(maxx,P[i][0]); 
	}
	for(int i=2;i<=maxx;i++)
	{
		if(st[i]==false) pri[++cnt]=i,phi[i]=i-1;
		for(int j=1;j<=cnt;j++)
		{
			if(i>maxx/pri[j]) break;
			st[i*pri[j]]=true;
			if(i%pri[j]==0)
			{
				phi[i*pri[j]]=phi[i]*pri[j];
				break;
			}
			phi[i*pri[j]]=phi[i]*phi[pri[j]];
		}
	}
	f[2]=f[4]=true;
	for(int i=2;i<=cnt;i++)
	{
		int p=pri[i];
		for(int j=1;(ll)j*p<=maxx;j*=p) f[j*p]=true;
		for(int j=2;(ll)j*p<=maxx;j*=p) f[j*p]=true;
	}
	for(int t=1;t<=T;t++)
	{
		int mod=P[t][0],d=P[t][1];
		if(f[mod]==false)
		{
			printf("0\n\n");
			continue;
		}
		int x=phi[mod],sum=0,g=0,tot=0;
		for(int i=1;i<=cnt && pri[i]<=x/pri[i];i++)
		{
			if(x%pri[i]==0)
			{
				while(x%pri[i]==0) x/=pri[i];
				p[++sum]=pri[i];
				for(int j=1;j<=phi[mod]/pri[i];j++) vis[j*pri[i]]=true;
			}
		}
		if(x>1)
		{
			p[++sum]=x;
			for(int j=1;j<=phi[mod]/x;j++) vis[j*x]=true;
		}
		for(int i=1;i<mod;i++)
		{
			while(quick_pow(i,phi[mod],mod)!=1) i++;
			bool flag=true;
			for(int j=1;j<=sum && flag==true;j++)
				if(quick_pow(i,phi[mod]/p[j],mod)==1) flag=false;
			if(flag==true)
			{
				g=i;
				break;
			}
		}
		for(int i=1,x=g;i<=phi[mod];i++,x=(ll)x*g%mod)
		{
			if(vis[i]==false) ans[++tot]=x;
			else vis[i]=false;
		}
		sort(ans+1,ans+tot+1);
		printf("%d\n",tot);
		for(int i=1;i<=tot/d;i++) printf("%d ",ans[i*d]);
		puts("");
	}
	return 0;
}

我们来计算一下其时间复杂度。第一步 O(n) ,第二步 O(n) ,第三步中分解质因数 O(nlogn) ,第四步 O(n0.25lognloglogn) ,第五步标记倍数类似于埃氏筛的操作 O(nlogloglogn) 。最后排序可以用计数排序做到 O(n) ,最终时间复杂度为 O(nlogloglogn) ,由于 logloglogn 约为常数,所以时间复杂度近似认为是 O(n)

总结

原根的作用还是不小的,可以用于离散对数。在 OI 中最主要的就是在 NTT 中使用了。可以记一些常见模数的原根,如 998244353 的原根是 3109+7 的原根是 5

posted @   YC乌龙  阅读(164)  评论(1编辑  收藏  举报
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