Python 变量

 

1.什么是变量?

变量就是把程序运行的中间结果临时存在内存中,以便后续代码使用

2.为什么要有变量?

  • 便于使用、修改

  • 可以改变特性

  • 为了让计算机能够像人一样去记忆事物的某种状态,并且状态是可以发生变化的

3.变量的基本使用

变量基本使用

# 原则:先定义,后引用
name = "pig"      # 定义-》存
print(name)       # 引用-》取

4.变量的三大组成部分

  1. 变量名=》是指向等号右侧值的内存地址的,用来访问等号右侧的值

  2. 赋值符号:将变量值的内存地址绑定给变量名

  3. 变量值:代表记录的事物的状态

5.变量名命名规范

原则:变量名的命名应该见名知意

1-可以包括:字母、数字、下划线
2-数字一定不能开头  SyntaxError:invalid syntax
3-大小写敏感 a !=A
4-不s能使用关键字:for if else 不能定义成变量
 查看所有关键字
  import keyword
  print(keyword.kwlist)
   5-内置函数名不能使用---否则该函数失去函数意义!--ex--print

6.变量名命名风格

纯小写加下划线的方式(在python中,关于变量名的命名推荐使用这种方式)

age_old = 73

驼峰体

OldAge = 73
print(OldAge)

7.变量值三个重要的特征

  • id:反映的是变量值的内存地址,内存地址不同id则不同

  • type:不同类型的值用来表示记录不同的状态

  • value:值本身

 

8. is与==

  • 比较左右两个值身份id是否相等

  • 比较左右两个值他们的值是否相等

两个等于的就是用来进行判断的。判断两边值是否相等,例如

a = 10
b = 10
print(a == b)

这样就是查看==两边的值是否一样.

id是个什么东西呢?

我们在定义一个变量时,内存空间中其实是开辟了一块空间,这个开辟的空间是有号码的

x = 668
# 59041088

is 也是判断,只不过这次判断的是两边值得内存地址是否相同

a = 10
b = 10
print(id(a))  # 2069029792
print(id(b))  # 2069029792
print(a is b)  # True
# 获取的结果是True是因为a和b的内存地址是相同的

9. 小整数池[-5,256]

从python解释器启动那一刻开始,就会在内存中事先申请好一系列内存空间存放好常用的整数

整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池, 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。

Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中,无论这个整数处于LEGB中的哪个位置,

所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理,单个字母也是这样的。

a = 500
b = 500
print(id(a)) # 59041968
print(id(b)) # 59041968
print(a is b) # True

不再区间内,怎么内存地址还是一样的啊。这就要说说python的另一个机制 — 代码块

代码块是防止我们频繁的开空间降低效率设计的,当我们定一个变量需要开辟空间的时候,它会先去检测我们定义的这个值在空间中有没有进行开辟,如果没有开辟就开辟一个空间,如果内存中开辟过就使用同一个。

一个文件,一个函数,一个模块,一个类,终端中一行就是一个代码块

代码块支持:

  • 字符串:

    • 定义字符串的时候内容,长度任意内存地址相同。

    • 字符串进行乘法的时候总长度 <=20 内存地址相同。

    • 中文,特舒符号 乘法的时候只能乘以1或 0

  • 数字:

    • 相同的数字内存地址相同

  • 布尔值:

    • 相同的内存地址相同

在终端上测试一下

image-20190624142057797

当代码块和小数据池两个在一起,先执行代码块

知道了代码块支持的数据类型和支持怎样的操作,小数据池的支持数据类型和范围:

小数据支持:

  • 字符串:

    • 纯字母和数字的时候长度任意,内存地址相同。

    • 纯字母和数字乘法总长度 <= 20 内存地址相同。

    • 中文和特殊符号乘法的时候只能乘以 0 内存地址相同

  • 数字:

    • -5 ~ 256

  • 布尔值:

    • True

    • False

小数据池和代码块都是Python内置的,开发的时候不使用,他们统称为驻留机制,有了小数据池和代码块能够提升Python的效率

posted @ 2020-08-03 21:21  啦啦哦  阅读(117)  评论(0编辑  收藏  举报