摘要：
TensorFlow Lite 开源企业：谷歌 GitHub地址：https://github.com/tensorflow/tflite-micro TensorFlow Lite for Microcontrollers 是TensorFlow Lite的实验端口，旨在在只有千字节内存的微控制器 阅读全文
摘要：
深度神经网络在人工智能的应用中，包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理等各方面，在取得巨大成功的同时，这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存开销，严重阻碍了资源受限下的使用。模型压缩是对已经训练好的深度模型进行精简，进而得到一个轻量且准确率相当的网络，压缩后的网络具有更小的结构和更少的参数，可以有 阅读全文
摘要：
引言 深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中，并取得了巨大成功。然而，由于存储空间和功耗的限制，神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。 目前工业级和学术界设计轻量化神经网络模型主要有4个方向： 人工设计轻量化神经网络模型 基于神经网络架构搜索（Neura 阅读全文
摘要：
Group convolution Group convolution最早出现在AlexNet中，是为了解决单卡显存不够，将网络部署到多卡上进行训练而提出。Group convolution可以减少单个卷积1/g的参数量。如何计算的呢？ 假设 输入特征的的维度为$HWC_1$; 卷积核的维度为$ 阅读全文