2021年1月9日
神经网络中的降维和升维方法 (tensorflow & pytorch)
摘要： 大名鼎鼎的UNet和我们经常看到的编解码器模型，他们的模型都是先将数据下采样，也称为特征提取，然后再将下采样后的特征恢复回原来的维度。这个特征提取的过程我们称为“下采样”，这个恢复的过程我们称为“上采样”，本文就专注于神经网络中的下采样和上采样来进行一次总结。写的不好勿怪哈。 神经网络中的降维方法 阅读全文
posted @ 2021-01-09 19:46 凌逆战 阅读(8479) 评论(0) 推荐(6) 编辑
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