摘要： 作为损失函数 L1范数损失函数 L1范数损失函数，也被称之为平均绝对值误差（MAE）。总的来说，它把目标值$y(n)$与估计值$\hat{y}(n)$的绝对差值的总和最小化。 $$Loss_{MAE}=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^N|y(n)-\hat{y}(n)|$$ # tens 阅读全文