摘要：
K近邻（KNN） • 最简单最初级的分类器，就是将全部的训练数据所对应的类别都记录下 来， 当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其 进行分类 • K近邻（k-nearest neighbour, KNN）是一种基本分类方法，通过测量不同特征值之间的距离进行分类。 它的思路是：如果 阅读全文
摘要：
监督学习 —— 回归模型 - 线性回归模型 - 线性回归(linear regression)是一种线性模型，它假设输入变量x 和单个输出变量y之间存在线性关系 - 具体来说，利用线性回归模型，可以从一组输入变量X的线性组合中, 计算输出变量y 线性方程求解 假设我们有一个如下的二元一次方程： y 阅读全文