Python_迭代器_35

 

迭代器

 

# l = [1,2,3]
# 索引
# 循环 for
# for i in l:
#     i
#
# for k in dic:
#     pass

#可以被for循环的
# list
# dic
# str
# set
# tuple
# f = open()
# range()
# enumerate

dir:

# print(dir([]))   #告诉我列表拥有的所有方法
# print(dir({}))
# print(dir(''))
# print(dir(range(10))
# 双下方法
# print([1].__add__([2])) #[1, 2]
# print([1]+[2])        #[1, 2]

#ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))&set(dir(range(10))) # 求他们方法自间的交集

# print(ret)  #iterable
# print('__iter__' in dir(int))
# print('__iter__' in dir(bool))
# print('__iter__' in dir(list))
# print('__iter__' in dir(dict))
# print('__iter__' in dir(set))
# print('__iter__' in dir(tuple))
# print('__iter__' in dir(enumerate([])))
# print('__iter__' in dir(range(1))) # 判断是否有__iter__ 方法（可迭代）

# 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
print([].__iter__())  # <list_iterator object at 0x0000000002114F60>

# 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器
# print(dir([]))
# print(dir([].__iter__()))

print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([]))) #求两个集合的差集
# {'__length_hint__', '__setstate__', '__next__'}


# print([1,'a','bbb'].__iter__().__length_hint__())  # 得到的是元素个数
# __setstate__ # 可以从指定位置开始取值

# l = [1,2,3]
# iterator = l.__iter__()
# print(iterator.__next__())
# print(iterator.__next__())
# print(iterator.__next__())
# print(iterator.__next__()) # 这里报错 只能next三次

# print(l.__iter__().__next__()) # 只有 __iter__() 才有 __next__ 方法 这里后面不能直接接 __next__ 需要加上 __iter__()
# print(l.__iter__().__next__()) #这样一直循环还是 1

# Iterable  可迭代的    -- > __iter__  #只要含有__iter__方法的都是可迭代的
# [].__iter__() 迭代器  -- > __next__  #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值
# Iterable  可迭代的    -- > __iter__  #只要含有__iter__方法的都是可迭代的
# [].__iter__() 迭代器  -- > __next__  #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值

# 只要含有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议

# print('__iter__' in dir( [].__iter__()))
# print('__next__' in dir( [].__iter__()))
# from collections import Iterable
# from collections import Iterator 
# print(isinstance([],Iterator))  #判断是不是迭代器
# print(isinstance([],Iterable))  #判断是不是可迭代的

# class A:
#     # def __iter__(self):pass
#     def __next__(self):pass
#
# a = A()
# print(isinstance(a,Iterator))
# print(isinstance(a,Iterable))


# l = [1,2,3,4]
# for i in l.__iter__():
#     print(i)

# 迭代器的概念
# 迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器

 

# 迭代器协议和可迭代协议
# 可以被for循环的都是可迭代的
# 可迭代的内部都有__iter__方法
# 只要是迭代器 一定可迭代
# 可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
# 迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值

# for循环其实就是在使用迭代器
# iterator
# 可迭代对象
# 直接给你内存地址
# print([].__iter__())
# print(range(10))

#for
#只有 是可迭代对象的时候 才能用for
#当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环的时候，就判断它是否可迭代

# for i in l:
#     pass
#iterator = l.__iter__()
#iterator.__next__()

#迭代器的好处：
    # 从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。
    # 节省内存空间
        #迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，
            # 而是随着循环 每次生成一个
            # 每次next每次给我一个

# range
# f
# l = [1,2,3,45]
# iterator = l.__iter__()
# while True:
#     print(iterator.__next__())

print(range(100000000000000)) # range(0, 100000000000000)
print(range(3))                  #range(0, 3)
print(list(range(3)))   # [0, 1, 2]

# def func():
#     for i in  range(2000000):
#         i = 'wahaha%s'%i
#     return i

# 生成器 —— 迭代器
# 生成器函数 —— 本质上就是我们自己写得函数
# 生成器表达式
# l = [1,2,3,4,5]
# for i in l:
#     print(i)
#     if i == 2:
#         break
#
# for i in l:
#     print(i)

 

enumerate 枚举

描述

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

语法

以下是 enumerate() 方法的语法:

enumerate(sequence, [start=0])

参数

• sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
• start -- 下标起始位置。

返回值

返回 enumerate(枚举) 对象。

实例

以下展示了使用 enumerate() 方法的实例：

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

　>>> enumerate(seasons)
  <enumerate object at 0x0000000000E28FC0>

>>>list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>>list(enumerate(seasons, start=1))       # 小标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

普通的 for 循环

>>>i = 0
>>>seq = ['one', 'two', 'three']
>>>for element in seq:
...    print(i, seq[i])
...    i += 1
... 
0 one
1 two
2 three

for 循环使用 enumerate

>>>seq = ['one', 'two', 'three']
>>>for i, element in enumerate(seq):
...    print(i, seq[i])
... 
0 one
1 two
2 three
>>>