前沿科技及自己的一些见解

未来理想架构：物联网是“交互方式”，云计算是“基础设施”，人工智能是“场景应用”，大数据是“交互内容”，数据挖掘是增值过程，IPV6是身份编号，分布式数据库是“仓库”。

1.什么是区块链？
区块链实际是采用去中心化来维持一个共享数据库，也是一种新型分布式应用模式。存在区块链的数据，由集体来维护，具有不可伪造、高度透明的特点。在区块链中，所有节点基于一致的协议和规范进行交换、验证数据，不受人为干预，也不存储在某一个统一的节点中，这使得区块链有了极强的安全性和独立性，同时也减少了某个聚集节点的能力损耗过大的问题。

协议层（底层技术）主要包括P2P网络、分布式数据存储算法、加密签名、共识算法

2.什么是人工智能/机器学习/深度学习？

人工智能：模拟、延申、拓展人的功能的一门新的技术科学，包括但不限于：语言图像理解、机器视觉、指纹识别、博弈论等应用。人工智能其实就是想制造能模仿人的思想方式的智能机器。主要有弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
机器学习：实现人工智能得方法,是用数据或过往的经验，优化计算机的算法。
机器学习的算法有:决策树、神经网络、向量机、贝叶斯。
决策树：在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

深度学习：实现机器学习的技术，包括三个方向：卷积神经网络、稀疏编码、深度置信网络。深度学习是通过海量数据样本的规律和表现，获得相应的特征数据，然后使机器能和人一样分析、学习文字、图像、声音等。

3.什么是IPV6？
IPV6是互联网协议第6版的缩写，是用于替代IPV4的下一代IP协议。IPv6的地址长度为128位，是IPv4地址长度的4倍。IPV4的最大问题是网络地址资源有限，在发展了这么多年的今天，IPV4的空闲网络地址已经不多了，IPV6应运而生。IPV6的地址数量庞大，号称能让全世界的每一粒沙子编上一个地址，能极大的缓解IPV4的网络地址限制，同时也对一些大数据、物联网节点采集等技术的实现提供了足够的理论依据和坚实基础。

4.什么是大数据？
大数据是指数量庞大到一定程度，难以用常规软件进行存储、管理、和统计的数据集合。大数据的关键不在于大数据本身，而是对海量数据、特征的捕捉与处理。从海量数据中获得的信息，对企业、行业的一些决策有着重要作用，但同时也伴随着数据大量泄露的风险。因为大数据的量大类多的特性，注定大数据无法采用一般的数据保存和分析，于是也就有了分布式数据库和数据挖掘等方向的研究。可以说，大数据影响了未来信息时代趋势，是当今信息时代发展的前因。在我看来，大数据更像是一种现象而非技术，这种现象是由科技发展带来的，也将推动科技发展新的技术。

5.什么是云计算？
云计算是一种全新的网络应用概念，核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储。云计算是分布式计算的一种，指的将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多个服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。 现在一般指将很多的计算机资源协调在一起，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。

云计算网络底层技术——1.虚拟化技术：虚拟网络设备 2.高性能集群 3.分布式存储

6.什么是数据挖掘？
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。主要是自动地分析大量数据，做出一些归纳性的推理，从中挖掘潜在模式并协作作出正确的决策。

7.什么是git、什么是分布式数据库？什么是高并发？
git是开源的分布式版本控制系统。这意味着你所使用的项目在本地的副本是一个完整的存储库，你可以轻松的开展脱机和远程工作。

分布式数据库就是分布式和数据库的结合，其实就是通过一定的网络连接，将多个数据库联合使用的数据库，这样一方面可以减少单个服务器的存储压力，增加信息的安全性，另一方面也是使每个数据库都实现了自治，不会因为一个数据库的崩塌影响其他数据库。git就是最经典的分布式数据库。

高并发就是在一个时间内遇到大量的操作请求，主要发生在web系统的集中访问上。如果这种访问是恶性的，我们管他叫洪范攻击。

8.蓝牙有什么特点，什么是蓝牙5？
蓝牙具有低功耗、传输速度快、传输速度远的优点，支持云同步及与LTE（无线网络）的无缝协作。

蓝牙5在蓝牙4.2的基础上，大大加强了传输能力和数据包容量，并且支持室内定位导航，这些优化非常契合IOT的需求，蓝牙将成为未来物联网技术发展的核心技术之一