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小和山
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2019年12月13日
因子分析
摘要: 学习目标:熟练使用主成分分析法对自变量进行降维,了解因子旋转的作用,能够对新生成的自变量进行合理解释,进而纳入线性回归模型比较拟合效果。 一、作用 因子分析,通过提取主成分的方式来减少自变量的数量,达到消除多重共线性的效果。 例如,某个餐厅的营业额(y)受到“x1.公交站点广告”、“x2.电台广告”
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posted @ 2019-12-13 17:49 小和山
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RFM模型
摘要: 学习目标:熟练应用RFM模型对客户进行分类,找出新客户以及高价值的客户,并根据流失率快速找出容易流失的客户。 1、RFM的含义 R (Recency):客户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示客户交易发生的日期越久,反之则表示客户交易发生的日期越近。 F (Frequency):客户在最近一段内交
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posted @ 2019-12-13 17:07 小和山
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