re模块

# re模块
# 基础方法
# 在python中使用正则表达式的特点和问题
# 使用正则表达式的技巧
# 爬虫的例子
# random模块

# import  re  模式
# 查找(findall  search  match )
# findall :匹配所有的每一项都是列表中的一个元素

# s=re.findall('\d+','lll12121212')#格式 正则表达式(用逗号隔开)字符串 自带flag
# print(s)

# search: 只匹配从左到右的第一个,得到的不是一个结果,是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果
#如没有匹配到则会返回None 使用group会报错

# s=re.search('\d+','好123,你好吗456')
# print(s)#内存地址 这个是正则匹配的结果
# print(s.group()) #通过s.group来获取正确的结果

# match 从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上个^
# (如果前面不是你要匹配的内容会给你返回None)
# s =re.match('\d+','abcdf1234')(把数字放在前面可以)
# print(s) #这个会报None
# s=re.search('^\d+','1234abcdf1234')

# 字符串处理的扩展: 替换 切割
# split(切割)
# sub/subn(替换)

# split
# s='あ宣泄2Amor'
# print(s.split("2"))
# ss=re.split('\d+',s)
# print(ss)

# sub(谁 旧的 新的 替换次数)
# s='あ1宣泄2Amor'
# ss=re.sub('\d+','啦啦啦',s )#('正则表达式','替换内容','原字符串',次数)
# print(ss)
# s1=re.sub('\d+',"啦啦啦",s,1) (先敲一遍注意结果)
# print(s1)

# subn(返回一个元组,返回替换的次数)
# s='あ1宣泄2Amor'
# ret=re.subn('\d+','你好',s)
# print(ret)

#  re模块  compile(节省时间提高效率 )  finditer(节省内存空间)
# compile(编译 正则表达式 编译成 字节码 编译一次多次使用)
# 等于翻译好了存储在内存用的时候调用
# import re
# s=re.compile('\d+')  #(输入正则表达式)
# ss=s.findall('abcdf1234')#(多次调用s)
# print(ss)
# s1=s.search("abcdf1234")
# print(s1.group())
# s2=s.match('1234abcdfgh')
# print(s2.group())
# import re
# filter(节省你使用正则表达式解决问题的空间 /空间)
# s=re.finditer('\d+','alex83taibai40agon25')
# print(s)
# print(list (i.group() for i in s ))

# findall 返回列表 找所有的匹配项*****
# search 匹配就 返回一个变量,通过group取匹配到第一个值,不匹配就返回值*****
# match  相当于search的正则表达式中加一个'^'**
# split 返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被内容切掉
# sub/subn 替换,按照正则规则去寻找要被替换到的内容 subn返回元组 第二个值是替换的次数
# complie 编译一个正则表达式,用这结果去 search match findall finditer 能够节省时间
# finditer 返回一个迭代器,所有的结果在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值 能够节省内存