摘要: 一、Numpy概述 NumPy 是 Numerical Python 的简称,是高性能计算和数据分析的基础包。包含了多维数组以及多维数组的操作。 Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的。Jim也开发了另一个包 Numarray,它拥有一些额外的功能。 2005 阅读全文
posted @ 2019-03-15 12:51 罗亚雄 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.這個例子顯示’France法國’的人口。字串應該在'單引號'中。修改此例子,以顯示德國 Germany 的人口。 2.查詢顯示面積為 5,000,000 以上平方公里的國家,該國家的人口密度(population/area)。人口密度並不是 WORLD 表格中的欄,但我們可用公式(populat 阅读全文
posted @ 2019-03-07 22:06 罗亚雄 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第零篇 select 基础——由一些简单的查询开始 阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:31 罗亚雄 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、关于本次案列的概述 相关资料与结果: 链接:https://pan.baidu.com/s/1bUKxYVmm1x5mpjpwetR2dQ 本次案列的数据是来自某餐饮数据的日销售情况,基于已经提供的数据,需要在excel中做一个各个店面的分析仪,其KPI 指标相关如下: 该问题的难点还是在于表之 阅读全文
posted @ 2019-03-02 16:48 罗亚雄 阅读(3392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、电商数据的处理 二、基于某餐饮数据的mysql+powerBI综合案列 三、基于决策树的保险案列 四、基于协同过滤的推荐系统案列 五、拉勾网数据分析职位分析 六、珍爱网女性用户数据分析 七、 用户价值分析 八、 淘宝用户行为数据分析 阅读全文
posted @ 2019-02-27 22:55 罗亚雄 阅读(546) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、关于本次案例的概述 将某电商脱敏后数据导入数据库进行处理加工,并对相关数据进行查询。本次案列中是很经典的关于电商数据的整理,一共包含了九张数据表,还是比较多,内在逻辑也是比较绕,所以先对这九张表进行大体上的分类。 1、买方数据表(3张) (1)UserInfo.csv——用户主表,买方信息 (2 阅读全文
posted @ 2019-02-27 11:06 罗亚雄 阅读(1814) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、表纪录之增,删,改 二、表记录之查 单表查询 创建外键 INNODB支持的ON语句 多表查询 准备表 多表查询之连接查询 多表查询之复合条件连接查询 多表查询之子查询 阅读全文
posted @ 2019-02-25 15:23 罗亚雄 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、表介绍 二、创建表 四 查看表结构 五 数据类型 (1) 数据类型-数值类型 (2)数据类型-日期和时间类型 (3)数据类型-字符串类型 六、约束条件 – 约束是在表上强制执行的数据检验规则 – 用来保证创建的表的数据完整和正确 MySQL数据库常用约束条件有以下这些: 主键约束 主键约束:保证 阅读全文
posted @ 2019-02-23 20:40 罗亚雄 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 系统数据库 information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等 performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件 阅读全文
posted @ 2019-02-23 20:01 罗亚雄 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学,数据要想永久保存,都是保存于文件中,毫无疑问,一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题,并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上,那么用文件存取数据,并没有问题。 很不幸,这些假设都是你自己意淫出来的,上述假设 阅读全文
posted @ 2019-02-23 19:53 罗亚雄 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑