摘要: 阅读全文
posted @ 2019-04-13 21:55 罗亚雄 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-04-13 18:20 罗亚雄 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 数据的概括性度量 二 统计量及其抽样分布 阅读全文
posted @ 2019-04-13 08:44 罗亚雄 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 数据的概括性度量 (1)集中趋势的度量 分类数据:众数 1. 一组数据中出现次数最多的变量值 2. 适合于数据量较多时使用 3. 不受极端值的影响 4. 一组数据可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值 型数据 顺序数据:中位数和分位数 中位数: 1. 排序后处于 阅读全文
posted @ 2019-04-12 20:47 罗亚雄 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K近邻算法 1 模型建立的基本思路 学习机器学习,永远是从分类模型开始——这是一种有监督的,最容易理解的机器学习模型。分类算法是根据样本的特征预测出样本所在的类别,因此分类算法中的标签的类别通常使用整数来表示。例如,如果只有两种类别:男女,是否,正负,则我们往往使用0表示一类,1表示一类,或者使用 阅读全文
posted @ 2019-04-12 19:42 罗亚雄 阅读(2402) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2019-04-12 17:56 罗亚雄 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 获取数据 可以发现,一共有10个字段,我们再用info()方法仔细查看一下 我们发现一共有20640行, 阅读全文
posted @ 2019-04-11 21:06 罗亚雄 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-04-11 15:52 罗亚雄 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-04-10 23:58 罗亚雄 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 线性回归 链接:https://www.cnblogs.com/LUOyaXIONG/p/10690191.html 二 逻辑回归 链接:https://www.cnblogs.com/LUOyaXIONG/p/10697596.html 三 k-近邻算法 链接:https://www.cnbl 阅读全文
posted @ 2019-03-24 21:08 罗亚雄 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑