罗亚雄

摘要： 完整的分析流程，请点击以下连接： https://nbviewer.jupyter.org/github/China-LuoYaxiong/ipynb/blob/master/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E7%9A%84%E4%BF%9 阅读全文

摘要： 关于主成分分析的理论推导（PCA降维算法） 一 特征选择与特征提取 关于主成分分析，严格一点说，它应该属于 特征提取 ，而不是 特征选择 。 我们先来看看什么是特征选择？ 比如现在我们的训练数据集是： $$ \left \{ (x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),(x_{3},y_ 阅读全文

摘要： 梯度下降算法详解 介绍 如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知，用途最广，非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法，比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解，但是其中会涉及到对矩阵求逆，由于多重共线性问题的存在是很让人难受的，无论进行L1正则化的Lasso回归还是 阅读全文

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摘要： 1 IV的用途 IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自 阅读全文

摘要： 一、python实现k-means 效果如下： 数据集的分布图： 调用自己写的k-means进行聚类： 效果还是非常好 阅读全文

摘要： 一 统计量 1. 设 X1,X2,…,Xn 是 从 总 体 X 中 抽 取 的 容 量 为 n 的 一 个 样 本 ， 如 果 由 此 样 本 构 造 一 个 函 数 T(X1,X2,…,Xn) ， 不 依 赖 于 任 何 未 知 参 数 ， 则 称 函 数 T(X1,X2,…,Xn) 是一个统计量 阅读全文

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