2019年8月15日
主成分分析（PCA）Principal Component Analysis
摘要： 关于主成分分析的理论推导（PCA降维算法） 一 特征选择与特征提取 关于主成分分析，严格一点说，它应该属于 特征提取 ，而不是 特征选择 。 我们先来看看什么是特征选择？ 比如现在我们的训练数据集是： $$ \left \{ (x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),(x_{3},y_ 阅读全文
posted @ 2019-08-15 10:00 罗亚雄 阅读(1116) 评论(0) 推荐(0) 编辑