摘要: 梯度下降算法详解 介绍 如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解,但是其中会涉及到对矩阵求逆,由于多重共线性问题的存在是很让人难受的,无论进行L1正则化的Lasso回归还是 阅读全文
posted @ 2019-07-25 16:06 罗亚雄 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0) 编辑