【leetcode】148. Sort List
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
链表排序可以用很多方法,插入,冒泡,选择都可以,也容易实现,但是复杂度不符合题意要求。
然后时间复杂度在O(nlogn)的排序算法中,堆排序,快速排序,归并排序。
- 堆排序,主要是基于数组的,这里是链表,实现起来比较麻烦。
- 快速排序,快速排序最坏情况的时间复杂度是O(n2)
- 归并排序,在对数组的归并排序中,是有O(n)的空间复杂度的,但是链表可以不需要,我们可以用构造虚拟节点法
就地合并两个有序链表。
因此,我们就选择用归并排序来解决这道题,合并两个有序链表将作为链表常见算法题之一,在算法总结那篇文章中会出现。
归并的核心思想就是divide-merge。如何divide,又涉及到链表常见算法——找到中间节点。找到中间节点后,即可把链表
划分成两个链表,然后再合并。
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode* sortList(ListNode* head) { if(head==NULL||head->next==NULL) return head; return MergeSort(head); } /* ListNode* Merge(ListNode* r,ListNode* l){ if(r==NULL||l==NULL) return r?r:l; ListNode*p,*q; if(r->val<l->val) {p=r; q=l;} else{ p=l; q=r; } ListNode head=p; ListNode* tmp=r; ListNode* bf=p; while(p&&q){ if(p->val<q->val){ bf=p; p=p->next; } else{ tmp=q; q=q->next; bf->next=tmp; } } if(!q){ bf->next=q; } return head; }*/ ListNode * Merge(ListNode *lh, ListNode *rh){ ListNode *temp=new ListNode(0); ListNode *p=temp; while(lh&&rh){ if(lh->val<=rh->val){ p->next=lh; lh=lh->next; } else{ p->next=rh; rh=rh->next; } p=p->next; } if(!lh) p->next=rh; else p->next=lh; p=temp->next; temp->next=NULL; delete temp; return p; } ListNode* MergeSort(ListNode* head){ if(head==NULL||head->next==NULL) return head; ListNode* p=head; ListNode* middle=head,*pre=NULL;; while(p&&p->next!=NULL){ p=p->next->next; pre=middle; middle=middle->next; } pre->next=NULL; head=MergeSort(head); middle=MergeSort(middle); return Merge(head,middle); } };