远景面试算法题——FolderSize

描述

文件被存储在磁盘上的时候,通常为cluster方式。每个cluster具有固定的大小,一个文件所消耗的空间量始终是cluster大小的整数倍。因此,如果cluster的大小为100字节,165字节的文件将会使用实际使用200字节的存储空间,造成35个空间的浪费。

一个folder会有多个file,每个file单独计算浪费空间;如果某个folder没有出现,浪费空间为0

 

定义

Method signature: int[] calculateWaste(String[] files, int folderCount,int clustersize)

输入参数说明:

files为输入的folder编号和对应的file大小的数组。例如{"0 55","0 47"},表示为folder 0 下面有两个文件,大小分别为55和47,按空格分隔。

folderCount为所有的folder个数。当folderCount为3的时候,会有0,1,2三个folder编号,clustersize为固定块大小。

返回值:每个folder对应的浪费空间大小

测试用例

files={"0 55","0 47","1 22","1 21"}。foldercount=3,clustersize=50

Returns:{48,57,0}

 

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解题之前先安利两首歌《安河桥》《七月上》

 

今天面试之前包夜导致自己两眼昏花,看题目费解到半死(我发四我再也不会包夜了!)。让20min写出来,后来发现其实并不难。当然代码是否有误还要斟酌

核心:把字符串转换成数字 

 

int * calculateWaste(string* files,int folderCount,int clustersize){
    int* waste=new int[folderCount];
    int filenum=sizeof(files)/sizeof(files[0]);
    int folderid=0,filesize=0;
    string temp;

    if(files==NULL||folderCount==0||clustersize==0){
        cout<<"参数错误"<<endl;
        return waste;
    }
    for(int i=0;i<filenum;i++){
        temp=files[i];
        int j=0;
        while(temp[j]!=' '){   //计算folderID
            folderid=folderid*10+temp[j]-'0';
            j++;
        }
        j++;   //跳跃空格

        while(j<temp.length()){
            filesize=filesize*10+temp[j]-'0';
            j++;
        }
        waste[folderid]+=(filesize/clustersize+1)*clustersize-filesize;
        folderid=0;
        filesize=0;  //再次扫描下一个file前清空之前的数据
    }
    return waste;
}

 

代码如上。为了面试官看的清楚,我还从新誊写了一份,然而···不说了。

关于这道题和同学讨论了一下:

1.要不要释放内存,事实上,是不用的。因为返回的内存必然是有用的,你以后要用的,所以不需要释放内存。当程序运行完毕,系统会为你做这个释放。

那关于动态申请的内存一定要记得释放是用于什么情况呢?在类中,如果你定义一个类,类中有动态申请的内存,在你的析构函数里一定要释放内存。(不知道我这种观点是否有误?)

2.还有关于string [] files,我用sizeof(files)/sizeof(files[0])这种方法求数组长度是基于每个元素是等长的,那如果string数组不等长了我要怎么求得长度呢?这个时候应该给出【长度参数】

 

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面试的时候有些问题我真的没有考虑过,所以答的并不好:

1.为什么考seu,意思是怎么没保研

2.为什么不继续做QA(QA事实上也很难,也要求很高的技术,TDD--Testing Driven Develope)

3.自己写的算法代码一定要将细一点,最好分【多个函数】完成功能

4.BAT投了吗,结果如何(内心OS:这种问题我真的不知道怎么回答啊!!)

 

posted @ 2016-04-23 21:38  0giant  阅读(630)  评论(0编辑  收藏  举报