摘要：问题：n个点，对于每个点i，都有一条连向i+1的有向边，另外有m条其他的有向边，有q个询问（u，v）求u到v的最短路将m条有向边和q个询问对所表示的点对一起排序，（u，v）u大的排前，u一样的v小的排前，u和v一样大的先处理插入的再处理询问的；边插入边询问；树状数组里存的是右端点在v之后的询问的结果的差值（1）对于（u，v）uv) 的那些还没插入，树状数组存mat[u1][v1]-(d[v1]-d[u1])的最小值，查询时在加上(d[v]-d[u])（2）对于（u，v）u>v的这种边，保证在查询到（u，v）之前，所有(u2,v2) v2#include #include #include 阅读全文

摘要：/*** 日期： 2013-9-12** 题目大意：有n个数，划分为多个部分，假设M份，每份不能多于L个。每个数有一个h[i]，** 每份最右边的那个数要大于前一份最右边的那个数。设每份最右边的数为b[i]，** 求最大的sum{b[i]² - b[i - 1]}，1≤i≤M，其中b[0] = 0。** 思路：朴素DP为，dp[i]表示以i为结尾的最大划分。那么dp[i] = max{dp[j] - h[j] + h[i]²}，** 1≤i-j≤L，h[j]＜h[i]。这种会超时，采取线段树优化。因为有两个限制，考虑到若h[j]≥h[i]，** 那么求i的时候一定不会用到j 阅读全文

摘要：树状数组是对一个数组改变某个元素和求和比较实用的数据结构。两中操作都是O(logn)。 在解题过程中，我们有时需要维护一个数组的前缀和S[i]=A[1]+A[2]+...+A[i]。 但是不难发现，如果我们修改了任意一个A[i],S[i]、S[i+1]...S[n]都会发生变化。 可以说，每次修改A[i]后，调整前缀和S[]在最坏情况下会需要O(n)的时间。 当n非常大时，程序会运行得非常缓慢。 因此，这里我们引入“树状数组”，它的修改与求和都是O(logn)的，效率非常高。【理论】 为了对树状数组有个形 象的认识，我们先看下面这张图。 如图所示，红色矩形表示的数组C[]就是树状数组。这里.. 阅读全文

摘要：题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166基维百科：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A0%91%E7%8A%B6%E6%95%B0%E7%BB%84http://duanple.blog.163.com/blog/static/7097176720081131113145832/树状数组源码及部分注释：#include#include#define MAX 50010int N;int per[MAX],C[MAX];int lowbit(int n){//此函数实际就是将n的二进制表示形式留下最右边的1 阅读全文

摘要：好久没写过算法了，添一个吧，写一个线段树的入门知识，比较大众化。上次在湖大，其中的一道题数据很强，我试了好多种优化都TLE，相信只能用线段树才能过。回来之后暗暗又学了一次线段树，想想好像是第三次学了，像网络流一样每学一次都有新的体会。把问题简化一下：在自然数，且所有的数不大于30000的范围内讨论一个问题：现在已知n条线段，把端点依次输入告诉你，然后有m个询问，每个询问输入一个点，要求这个点在多少条线段上出现过；最基本的解法当然就是读一个点，就把所有线段比一下，看看在不在线段中；每次询问都要把n条线段查一次，那么m次询问，就要运算m*n次，复杂度就是O(m*n)这道题m和n都是30000，那么 阅读全文