CF1267G Game Relics

Game Relics

  • 首先猜一下(在 xci 的条件下),应该先抽奖,后剩下的全买
  • 考虑已经拥有了 k 个圣物,再又有一个圣物的期望代价为
    • E(X)=nknx+kn(E(X)+x2)
    • E(X)=x(1+k2(nk))
  • 随着随机选择,设还剩 k 个圣物没有,其代价和为 s
    • 若直接买下 E(Buy)=sk
    • 若继续抽奖 E(Rand)=x(1+k2(nk))
    • 对于每种情况 E(Real)=min(E(Buy),E(Rand)) 代价是最优的
  • 于是设 fi,c 表示还剩 i 个数没选,没选数的代价和为 c 的方案数
  • fk+1,c=fk,cci
  • 我们只需要决策好每一个状态下一个选那个期望最优,然后成上概率就好了
  • 具体的 fk,c(nk)E(Real) 就行了
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef double db;
const int N=110,C=10100;
int n,sum,v[N]; db x,dp[N][C];
int main()
{
    scanf("%d%lf",&n,&x); db ans=0; dp[0][0]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&v[i]), sum+=v[i];
    for(int i=1;i<=n;i++) for(int k=i-1;k>=0;k--)
    for(int c=v[i];c<=sum;c++)
    dp[k+1][c]+=dp[k][c-v[i]]*(k+1)/(n-k);
    for(int k=1;k<=n;k++)for(int s=0;s<=sum;s++)
    ans+=min(1.0*s/k,x*(1+1.0*(n-k)/(2*k)))*dp[k][s];
    printf("%.9lf\n",ans);
    return 0;
}
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