摘要：
1. ngrok配置ssh端口转发 1. 工具：小米球(ngrok二次开发版) 2. 配置过程： 1. 下载几个文件 http://ngrok.ciqiuwl.cn/ ( linux64: ngrok ngrok.cfg) 注意：下载完ngrok之后，如果是linux64，还需要执行 让ngrok成 阅读全文
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1. 我的虚拟环境名字 tensorflow_18 2.anaconda中虚拟环境的真正python解释器的位置，感觉好坑 /home/zh/anaconda3/envs/tensorflow_18/bin/python [因为默认python为3.6.0] 3. 这个虚拟环境对应安装的所有pack 阅读全文
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1. tensorboard的histogram怎么看 1. 一个超好的tensorboard使用指南 [1] https://www.jianshu.com/p/d059ffea9ec0 (非常好的资料，我应该拿MNIST做个类似的example，训练下自己的tensorboard能力) [2] 阅读全文
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1. 入门 一些基本指令 阅读全文
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0. 我对jupyter的理解 v1: 1. 个人认为，markdown是写简单博客以及速记一些idea最好的方式，Latex是敲paper最佳的方式，但是 做实验 ，特别是运行 代码的实验 ，我们希望这样的功能：【在一个文件中充满了实验细节，实验思路，源代码，注释，等等，还希望能随手在代码旁边保存 阅读全文
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Seq2seq with Attention (Example: Neural machine translation) Beyond RNNs: Transformer, Tensor2Tensor Dialogue agents (A3) Reinforcement Learning in Te 阅读全文
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1. 理论review 1.1 RNN 1. Agenda From feed forward to recurrent / Tricks & treats / Presidential tweets 2. BPTT Use sum of gradients each all timesteps t 阅读全文
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1. VAE 1. lecture link: https://docs.google.com/presentation/d/1VSNlkGcR b39tMcuREjzZdhYOPvoZudpcbuNlf5hOIM/edit slide=id.g334db163d4_0_41 2. todo, 我打 阅读全文
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1. 一些先修知识 1.1 TFrecord 1. 优点：tf官方推荐格式，兼容大部分格式，采用二进制保存文件，在tf中处理效率最高 2. cs20的一个good example: 写tfrecord的pipeline 读tfrecord的pipeline 一个示例： 3. 一个过时的queue的例 阅读全文
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1. Assignment_1 1.1 1d解答 1. tf.where() 我的实践代码： 参考： [1] https://blog.csdn.net/A_a_ron/article/details/79048446 (讲得不错) [2] https://blog.csdn.net/ustbbsy 阅读全文
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1. namspace(scope) 1.1 name_scope: create namespaces， ops分组, 进而tensorboard可以各个ops进行分组显示，进而使得tensorboard的可视化效果更好，进而有助于debug 1.2 variable_scope: 使用tf.ge 阅读全文
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0. 华师 张凯旭问我启发的一个学习资料 如何加载/保存原模型？fine tune如何实践？如何实践transfer learning ? 当前我的答案：https://cv tricks.com/tensorflow tutorial/save restore tensorflow models 阅读全文
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1. eager速记 1. 可以用大部分python的方法，而不仅限于tf.xxx is compatible with Python debugging tools: provides immediate error reporting，而不需要sess.run(xxxerror) permits 阅读全文
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1. tf.data 1. 相比 feed_in和placeholder的优势：数据的一些操作(比如shuffle/batch/repeat/map)集成在tf中，所以效率高速度快，而且属于high level api，使用方便 2. 3. 输出一些dataset的types/shape以做sani 阅读全文
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1. Linear Regression: Predict life expectancy from birth rate 1.1 Problem 1. 描述问题： I recently came across the visualization of the relationship betwee 阅读全文