2018年6月5日
8-Noise & Error
摘要： 本节的主题是：Noise & Error point wise：对每一个点计算误差，并求和取均值,如图： point wise中对每个点，使用的err()分为两类：0/1 error和 squared error， 前者主要是希望【y！=y^的点越少越好，是一个离散的度量值】，这就像插值，我的预测直 阅读全文
posted @ 2018-06-05 01:05 hzhang_NJU 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑