12day二叉树树型dp

1.搜索二叉树：

定义：每一个节点的左节点都比它小，右节点比它大。

判断方式：中序遍历，应为从小到大的排序。　　

 2.完全二叉树CBT：

定义：除最后一层数都是满的，最后一层从左到右依次变满。

判断：宽度优先遍历(见10day)。1.任一节点有右无左，直接返回false，

　　　　　　　　　　2.在一不违规下，如果遇到第一个节点左右孩子不双全，则后续节点都应为叶节点。

 

蓝色部分表示遇到了不双全的节点且当前节点不为叶节点。违规了！

 

 

 3.满二叉树：

定义：满的。

判断：法一：分别求高度h和节点个数N，满足N = 2^h-1

1<< data.height -1  有问题  -的运算发优先级高于<< 应该为(1<< data.height)-1

 

 

4.平衡二叉树（BT）：

定义：任意节点的子树的高度差都小于等于1。

判断：

　　使用递归套路。：向左右要信息

　　　　ReturnType为自定义类型，将两个需要的值一起返回。

　　　　定义了个黑盒，要再递归中能拆开。

 

 使用递归套路判断搜索二叉树：

　　当base case 不好返回时，可以返回为null，但在调用时要进行判断。