摘要：
第三节–k近邻算法k近邻法(k-nearest neighbor,KNN)是一种基本分类与回归方法.k近邻法的输入为实例的特征变量,对应于特征空间的点,输出为实例的类别,可以取多类.k近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对新的实例,根据... 阅读全文
摘要：
第二节–感知机感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值.感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型.感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离... 阅读全文