摘要：
ML–决策树与随机森林在生活中，我们经常遇到一些事情需要作出决策来应对。说到决策，自然想到决策树算法，而说到决策树算法，又自然会想到随机森林主要涉及的知识点有：决策树的基本原理和构造决策树的优势和不足随机森林的基本原理和构造随机森林的优势和不足实例演示：相亲... 阅读全文
摘要：
ML–朴素贝叶斯朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法是一种基于贝叶斯理论的有监督学习算法。之所以说"朴素"，是因为这个算法是基于样本特征之间互相独立的"朴素"假设。正因为如此，由于不用考虑样本特征之间的关系，朴素贝叶斯分类器的效率是非常高的主要涉及的知识... 阅读全文